崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)垂直領(lǐng)域輕量級(jí)模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu),實(shí)現(xiàn)精度-效率平衡優(yōu)化
2、主導(dǎo)AI框架(PyTorch/TensorFlow)計(jì)算圖優(yōu)化及算子級(jí)加速,提升模型推理性能
3、協(xié)同產(chǎn)品、研發(fā)及售前團(tuán)隊(duì)構(gòu)建產(chǎn)品技術(shù)壁壘,提供全生命周期交付支持,主導(dǎo)生產(chǎn)級(jí)模型部署
4、客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)方案落地支持與算法原型驗(yàn)證
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷(能力突出者可放寬至本科)
2、熟練使用Python、C/C++、Java等編程語(yǔ)言
3、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)(如統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法),熟悉CNN/RNN/Transformer等經(jīng)典模型,有實(shí)際應(yīng)用和優(yōu)化大模型的經(jīng)驗(yàn)
4、AI主流學(xué)習(xí)框架(Pytorch/TensorFlow/PaddlePaddle)、常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用層的性能調(diào)優(yōu)
4、有AI方向3年及以上經(jīng)驗(yàn),掌握常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)算法模型(如YOLO)
加分項(xiàng):
1、具備半導(dǎo)體/智能制造領(lǐng)域知識(shí)圖譜,熟悉業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)特性
2、掌握昇騰NPU/GPU異構(gòu)計(jì)算生態(tài),具有芯片級(jí)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)