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主要職責：
1. 深入理解業(yè)務場景和痛點，包括但不限于需求預測、庫存管理、生產(chǎn)計劃、物流配送、倉儲優(yōu)化等環(huán)節(jié)。
2. 負責供應鏈相關業(yè)務問題的數(shù)學建模工作，將實際業(yè)務問題轉化為可求解的數(shù)學模型。
3. 設計和開發(fā)高效的運籌算法，用于解決供應鏈優(yōu)化問題，如路徑優(yōu)化、排程優(yōu)化、物料資源分配優(yōu)化等。
4. 與團隊中的業(yè)務顧問、技術開發(fā)人員等密切合作，將算法模型集成到供應鏈智能化解決方案中，確保解決方案的可行性和有效性。
5. 持續(xù)跟蹤和研究供應鏈算法領域的前沿技術和方法，探索其在實際業(yè)務中的應用，不斷提升解決方案的先進性和競爭力。
6. 對已落地的算法模型進行效果評估和優(yōu)化迭代，根據(jù)業(yè)務反饋和數(shù)據(jù)變化，調整模型參數(shù)和算法邏輯，提高解決方案的性能。
7. 撰寫算法設計文檔、技術方案報告等，為團隊內(nèi)部溝通和客戶匯報提供支持。
任職要求：
1. 碩士以上學歷，數(shù)學、運籌學、統(tǒng)計學、工業(yè)工程、計算機科學等相關專業(yè)，在供應鏈算法領域有豐富實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
2. 具備扎實的數(shù)學基礎，精通線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等運籌學理論與方法。
3. 了解供應鏈管理的基本流程和業(yè)務邏輯，了解供應鏈領域的常見問題和挑戰(zhàn)。
4. 熟練使用至少一種編程語言（如 Python、Java、C++ 等）進行算法開發(fā)和實現(xiàn)。
5. 掌握常用的數(shù)學建模工具和優(yōu)化求解器（如 Gurobi、CPLEX、LINGO 等）。
6. 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能夠運用數(shù)據(jù)分析方法為算法模型的設計和優(yōu)化提供支持。
7. 具有較強的問題分析和解決能力，能夠快速定位問題并提出有效的解決方案。
8. 具有良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作精神，能夠與不同背景的團隊成員高效協(xié)作。
9. 具備強烈的求知欲和創(chuàng)新精神，樂于接受新挑戰(zhàn)，不斷探索新的技術和方法。
10. 工作嚴謹認真，責任心強，能夠承受一定的壓力