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崗位職責
本崗位的核心目標是通過對大模型生成的思維鏈進行精細化的質量評估與打分，構建高質量、高一致性的標注數(shù)據(jù)集，從而直接助力大模型在推理能力方面的優(yōu)化與迭代。
質量評估與打分：負責對大模型輸出的各類思維鏈（COT）進行多維度質量評估與精準打分，重點聚焦于邏輯連貫性、推理正確性、步驟完整性以及解決問題的有效性?
標準制定與迭代：深入理解業(yè)務場景，參與制定并不斷優(yōu)化思維鏈標注的質量標準和詳細規(guī)范（例如，針對超類人思維COT、工具調用COT等不同場景）
數(shù)據(jù)交付與反饋：嚴格按照標注規(guī)范操作，確保數(shù)據(jù)質量與一致性，按時交付高質量的標注數(shù)據(jù)集。能主動總結標注過程中的共性問題和模型短板，形成報告并反饋給算法團隊，為模型優(yōu)化提供方向
協(xié)同與優(yōu)化：與算法研究員、RLHF工程師等團隊成員緊密協(xié)作，通過高質量的標注數(shù)據(jù)助力模型完成冷啟動，并在與環(huán)境的交互中取得更好的強化學習效果
任職要求
我們尋找的是對細節(jié)有極致追求、對邏輯推理有濃厚興趣的候選人。
必備條件
教育與經(jīng)驗：大專及以上學歷，專業(yè)不限。有數(shù)據(jù)標注、特別是大模型相關（如SFT、Pair數(shù)據(jù)）標注經(jīng)驗者優(yōu)先
核心技能： 出色的邏輯思維能力：能夠快速理解復雜問題的推理脈絡，精準識別邏輯漏洞或推理偏差。 極強的專注力與耐心：對重復性的精細工作有耐性，能夠保持長時間的高質量標注輸出。 嚴謹細致：注重細節(jié)，對數(shù)據(jù)質量有高標準要求。 技術理解：對大型語言模型（LLM）的基本原理有概念性了解，熟悉監(jiān)督微調（SFT）、思維鏈（Chain-of-Thought）等技術概念者更佳
加分項 具備一定的Python腳本編寫能力，能通過簡單工具提升標注或數(shù)據(jù)分析效率
在數(shù)理邏輯、代碼編程、Agent任務等特定領域有扎實的知識基礎
具備良好的溝通能力，能夠清晰描述和反饋問題。 職位亮點 前沿價值：您的工作是提升大模型推理能力的核心環(huán)節(jié)之一，直接參與最前沿的AI研發(fā)過程。 能力成長：深度接觸大模型的各種推理模式，極大利于培養(yǎng)嚴謹?shù)倪壿嬎季S和對AI能力的深刻洞察。