一、崗位職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作,理解需求,并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)價值。
2.負(fù)責(zé)能源行業(yè)數(shù)據(jù)(如鉆井、地質(zhì)、生產(chǎn)數(shù)據(jù))的采集、清洗、預(yù)處理和特征分析。
3.利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法(如決策樹、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時間序列分析)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,用于診斷、預(yù)測、參數(shù)優(yōu)化等。
4.實現(xiàn)算法的封裝、部署和集成,并編寫相關(guān)技術(shù)文檔。
5.負(fù)責(zé)算法的不斷進(jìn)行優(yōu)化升級。
6.收集算法最新的研究稱成果和技術(shù)趨勢。
二、任職要求:
1.?熟練掌握SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和操作,熟悉Python(Pandas, NumPy)?? 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和特征工程。。
2.掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)(如回歸、決策樹、隨機森林)用于預(yù)測和分類;無監(jiān)督學(xué)習(xí)(如聚類、降維)用于模式發(fā)現(xiàn);時間序列分析用于預(yù)測。熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于復(fù)雜模式識別。
?3.熟練使用python或BI等工具,將復(fù)雜數(shù)據(jù)和分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為清晰直觀的圖表和報告,便于業(yè)務(wù)理解和管理決策。
4.了解如何將模型轉(zhuǎn)化為API服務(wù)或集成到生產(chǎn)系統(tǒng)中。
5.具備良好的技術(shù)文檔編寫能力,能清晰地記錄模型原理、操作流程、API接口等,便于團(tuán)隊協(xié)作。
6.學(xué)歷:研究生及以上。
7.專業(yè):計算機.軟件工程.人工智能.數(shù)學(xué).通信工程.電子與信息工程.信號處理.控制工程.統(tǒng)計學(xué)。
8.黨員優(yōu)先。
三、福利待遇:
1.五險一金、餐補、交通補貼;
2.提供員工宿舍,畢業(yè)3年內(nèi)的住房補貼;
3.工作時間:早上9點30分-下午5點,中午休息一個小時。