(一)職位描述
1.負(fù)責(zé)系統(tǒng)核心算法的編排、設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化,包括諸如駕駛員監(jiān)測(DMS)相關(guān)算法設(shè)計與優(yōu)化,包括人臉檢測、關(guān)鍵點定位、眼部/嘴部狀態(tài)識別、頭姿估計、疲勞/分心行為識別、車載環(huán)境下算法魯棒性優(yōu)化(夜間、逆光、抖動、遮擋、佩戴眼鏡/口罩等)、算法評估體系建設(shè)(準(zhǔn)確率、召回率、誤報率、漏報率、時延等)并持續(xù)迭代等。
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和模型訓(xùn)練,使用深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建高效的視覺檢測模型。
3.集成硬件設(shè)備(如攝像頭、傳感器)和軟件系統(tǒng),實現(xiàn)實時報警功能。
4.與團隊協(xié)作,進行系統(tǒng)測試、調(diào)試和部署,確保在目標(biāo)環(huán)境下穩(wěn)定運行。
5.跟蹤行業(yè)最新技術(shù)趨勢,優(yōu)化系統(tǒng)性能并解決實際問題。
6.能主動學(xué)習(xí)并完成公司安排的其他任務(wù)。
職位要求
1.學(xué)歷與經(jīng)驗:本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、電子工程、人工智能或相關(guān)專業(yè),有車載場景、人臉/行為識別、紅外圖像處理等計算機視覺項目開發(fā)經(jīng)驗。
2.技術(shù)技能:
(1)熟練掌握Python或C編程語言。
(2)熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架,熟練使用 OpenCV 進行圖像處理與視頻處理,熟悉COCO等格式數(shù)據(jù)集。
(3)有YOLO、ViT系列或其他開源檢測框架學(xué)習(xí)或應(yīng)用經(jīng)驗。
(4)有 ONNX 導(dǎo)出、TensorRT、NCNN、RKNN-Toolkit2等經(jīng)驗。
(5)有數(shù)據(jù)閉環(huán)意識:能制定采集規(guī)范、標(biāo)注規(guī)范、樣本均衡策略,能做 hard case 分析。
(6)熟悉模型評估與誤差分析方法,能輸出實驗報告并定位問題原因。
(7)了解輕量化部署約束(量化、剪枝、蒸餾、輸入分辨率權(quán)衡)者優(yōu)先。
薪資范圍:6000元—20000元/月,根據(jù)經(jīng)驗與實際能力分級定薪,歡迎有完整項目落地經(jīng)驗者。