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更新于 12月13日

Agent開發(fā)工程師(LLM / 醫(yī)療智能體方向)

1-2萬
  • 武漢漢陽區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招3人

職位描述

大模型算法AGENT人工智能
## 業(yè)務(wù)領(lǐng)域
本崗位面向 **AI 醫(yī)療** 場景,聚焦:
- **AI 病歷質(zhì)控(MRQC)**:病歷結(jié)構(gòu)化、規(guī)范性檢查、邏輯一致性審核、智能質(zhì)控建議
- **AI 臨床輔助(CDS)**:智能摘要、診療建議參考、檢驗檢查解釋、臨床路徑輔助決策
## 崗位職責(zé)
1. 基于大語言模型(LLM)研發(fā)醫(yī)療場景智能 Agent(任務(wù)解析 / 規(guī)劃 / 工具調(diào)用 / 長短期上下文管理 / 醫(yī)學(xué)知識融合)。
2. 構(gòu)建高魯棒性的醫(yī)療智能體執(zhí)行鏈路,確保執(zhí)行穩(wěn)定性、安全性與可控性。
3. 設(shè)計醫(yī)療工具體系:病歷解析、規(guī)則審核、臨床數(shù)據(jù)查詢、知識庫檢索、結(jié)構(gòu)化模型接口等。
4. 構(gòu)建多 Agent 協(xié)作(質(zhì)控 Agent、審核 Agent、臨床輔助 Agent 等)任務(wù)分解與調(diào)度機制。
5. 跟蹤并醫(yī)療化落地最新 Agent / RAG / 多步推理 / 規(guī)劃技術(shù)。
6. 與醫(yī)學(xué)、產(chǎn)品、后端團(tuán)隊協(xié)同,將智能體能力集成至實際醫(yī)院/系統(tǒng)場景。
7. 基于 AI 輔助編程工具提升編碼效率與代碼質(zhì)量,推動 AI Native 工程實踐。
## 任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷,計算機/軟件/AI 等相關(guān)專業(yè),3 年以上軟件或 AI 研發(fā)經(jīng)驗(優(yōu)秀者放寬)。
2. 精通 TypeScript / Python 中至少一種,能獨立構(gòu)建后端服務(wù)或 Agent Runtime。
3. 熟悉 LLM 核心機制:Prompt Engineering、Embedding、RAG、Tool Calling、微調(diào)、長上下文、對齊(DPO/GRPO)等。
4. 扎實的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ):
- 熟悉 CNN / RNN / Transformer / Bert、注意力機制、預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)、訓(xùn)練穩(wěn)定性
- 熟練 PyTorch / TensorFlow
- 能理解訓(xùn)練日志、顯存優(yōu)化、數(shù)據(jù) pipeline
- 能閱讀并改寫基礎(chǔ)模型代碼者優(yōu)先
5. 具備垂直領(lǐng)域模型訓(xùn)練或強化學(xué)習(xí)(RL)成功經(jīng)驗者優(yōu)先
6. 具備豐富的 AI 輔助編程經(jīng)驗:
- Cursor / Claude Code深度用戶
- 主要使用AI工具而非人工編寫代碼、重構(gòu)、測試生成、文檔自動化
## 我們提供
- 參與構(gòu)建下一代醫(yī)療智能體平臺
- 完整醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)體系與醫(yī)學(xué)團(tuán)隊支持
- 接觸頂尖 LLM、醫(yī)療 RAG、Agent 技術(shù)
- 高自由度探索空間
- 扁平溝通、高效執(zhí)行

工作地點

武漢漢陽區(qū)聯(lián)創(chuàng)科技中心

職位發(fā)布者

張翔/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
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