崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司智能體平臺(tái)的整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型與企業(yè)級(jí)智能體研發(fā)體系搭建。
2、主導(dǎo)智能體核心模塊研發(fā)，包括大模型適配、Agent 調(diào)度、記憶管理、工具調(diào)用、任務(wù)拆解、多智能體協(xié)同等核心能力開(kāi)發(fā)。
3、協(xié)同產(chǎn)品、算法、前后端開(kāi)發(fā)，完成智能體平臺(tái)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署、上線與性能優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)智能體平臺(tái)與公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合落地，支撐業(yè)務(wù)線智能體應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、迭代與優(yōu)化。
4、負(fù)責(zé)研究和應(yīng)用最前沿的Al大模型技術(shù)，如文心、Qwen、DeepSeek等，針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇并微調(diào)合適的大模型，進(jìn)行大語(yǔ)言模型落地應(yīng)用，根據(jù)行業(yè)大模型進(jìn)行具體場(chǎng)景的算法開(kāi)發(fā)。
5、負(fù)責(zé)公司涉及AI、智能體研發(fā)項(xiàng)目的技術(shù)支持和技術(shù)方案編寫，技術(shù)人員培訓(xùn)等。
6、持續(xù)跟進(jìn)AI、智能體等前沿技術(shù)進(jìn)展，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)優(yōu)化，探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用可能性。
7、輸出智能體研發(fā)技術(shù)文檔、開(kāi)發(fā)規(guī)范，沉淀技術(shù)方案與最佳實(shí)踐，賦能團(tuán)隊(duì)技術(shù)提升。
8、負(fù)責(zé)上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)安排的其他任務(wù)。
技能要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè);6年以上后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3 年及以上AI 研發(fā) / 大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、精通 Python/Java/C++ 中至少一種編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與軟件工程能力。
3、深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論。深入理解LLM原理，熟悉主流開(kāi)源/商用大模型特性，具備API封裝、私有化部署及推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
4、熟練掌握RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)棧，包括向量數(shù)據(jù)庫(kù)、Embedding模型優(yōu)化及檢索策略調(diào)優(yōu)。
5、掌握智能體核心技術(shù)與框架，精通LangChain、LangGraph等智能體開(kāi)發(fā)框架，熟練使用dify、Coze等低代碼平臺(tái)，可獨(dú)立完成dify等開(kāi)源平臺(tái)的本地化部署、調(diào)優(yōu)與日常維護(hù)。
6、具備智能體從0到1研發(fā)落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉Agent設(shè)計(jì)模式，有Multi-Agent多智能體協(xié)作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7、具備后端系統(tǒng)研發(fā)能力，熟悉微服務(wù)、云原生（Docker/K8s）、數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列等技術(shù)棧。
8、具備獨(dú)立的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與問(wèn)題排查能力，能完成平臺(tái)級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心模塊開(kāi)發(fā)。
9、具備良好的業(yè)務(wù)理解與方案落地能力，能將智能體技術(shù)與企業(yè)需求結(jié)合輸出可落地方案。
10、具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力，主動(dòng)關(guān)注AI領(lǐng)域前沿技術(shù)(SFT/RL優(yōu)化、垂類Agent、模型工程化等)，樂(lè)于探索新技術(shù)、新方法并落地實(shí)踐;
加分項(xiàng)：
1、有企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)、多智能體協(xié)作系統(tǒng)研發(fā)落地經(jīng)驗(yàn)。
2、有大模型微調(diào)、RAG、AI 應(yīng)用產(chǎn)品化研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、參與過(guò)智能體相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目，或有 AI 領(lǐng)域技術(shù)分享、論文發(fā)表。