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1. 設(shè)計(jì)、開發(fā)和執(zhí)行針對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的測(cè)試方案 2. 驗(yàn)證AI算法的性能、精度和魯棒性，確保其符合產(chǎn)品需求 3. 分析AI模型的表現(xiàn)，識(shí)別可能的偏差和潛在風(fēng)險(xiǎn) 4. 搭建自動(dòng)化測(cè)試環(huán)境，構(gòu)建測(cè)試數(shù)據(jù)集，對(duì)AI模型進(jìn)行持續(xù)集成和測(cè)試 5. 參與AI模型的迭代開發(fā)過(guò)程，為優(yōu)化和提升模型質(zhì)量提供反饋 6. 與數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，確保測(cè)試覆蓋模型的全生命周期 7. 撰寫測(cè)試文檔和報(bào)告，及時(shí)溝通測(cè)試結(jié)果 8. 持續(xù)改進(jìn)測(cè)試工具和流程，提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確性 任職要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)專業(yè) 2. 至少2年AI算法測(cè)試、軟件測(cè)試或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn) 3. 熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等） 4. 具備良好的編程能力，熟練掌握Python或其他編程語(yǔ)言 5. 熟悉自動(dòng)化測(cè)試工具和框架，有AI測(cè)試相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 6. 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能夠分析和驗(yàn)證模型輸出的準(zhǔn)確性 7. 熟悉AI模型的評(píng)估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1-score等），有能力診斷模型問(wèn)題 8. 了解軟件開發(fā)生命周期和AI項(xiàng)目的開發(fā)流程 9. 優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神 加分項(xiàng)： 1. 了解擴(kuò)散模型原理、熟悉常用的生圖模型、熟練掌握ComfyUI 2. 了解自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或其他AI領(lǐng)域的算法及其測(cè)試方法 3. 有實(shí)際AI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或曾參與AI產(chǎn)品的上線工作 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理與測(cè)試 工作地點(diǎn)：北京