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1. 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成（RAG）算法，優(yōu)化大語(yǔ)言模型的檢索和生成能力

2. 研究和應(yīng)用最新的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，包括但不限于稀疏檢索和稠密檢索

3. 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化基于Elasticsearch等檢索引擎的解決方案

4. 與產(chǎn)品、算法、數(shù)據(jù)等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，不斷提升模型的查詢響應(yīng)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)

5. 參與大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，探索知識(shí)圖譜在NLP任務(wù)中的應(yīng)用

6. 編寫高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼，遵循工程最佳實(shí)踐

7. 設(shè)計(jì)和執(zhí)行實(shí)驗(yàn)，分析結(jié)果，并提出改進(jìn)方案

8. 跟蹤NLP領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，評(píng)估新技術(shù)的可行性和應(yīng)用價(jià)值

9.編寫技術(shù)文檔，分享研究成果，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)創(chuàng)新

任職要求：

1. 統(tǒng)招本科或碩士畢業(yè)，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程相關(guān)專業(yè)。

2. 1年以上NLP相關(guān)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有檢索增強(qiáng)生成（RAG）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

3. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常用的NLP模型和算法

4. 精通Python，熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）

5. 熟悉主流NLP工具和庫(kù)，如spaCy、NLTK等

6. 熟練掌握Elasticsearch等檢索引擎，了解稀疏檢索和稠密檢索技術(shù)

7. 有大語(yǔ)言模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解模型訓(xùn)練、微調(diào)和部署流程

8. 具備良好的軟件工程實(shí)踐，熟悉版本控制、CI/CD等開(kāi)發(fā)流程

9. 對(duì)知識(shí)圖譜有基本了解，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

10. 優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)

11. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通技巧，能夠有效與跨職能團(tuán)隊(duì)合作

12. 具備閱讀和理解英文技術(shù)文檔和學(xué)術(shù)論文的能力，能夠跟蹤最新研究進(jìn)展

13.有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或發(fā)表過(guò)NLP相關(guān)論文者優(yōu)先考慮


長(zhǎng)期在京外出差（南京等地），有出差補(bǔ)助