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【工作內(nèi)容】
1. 負(fù)責(zé)智慧體測(cè)系統(tǒng)的后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，支撐 AI 識(shí)別、動(dòng)作評(píng)分、數(shù)據(jù)同步等核心功能；
2. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)體測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)處理與評(píng)分系統(tǒng)，確保實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性與高并發(fā)處理能力，提升系統(tǒng)性能；
3. 協(xié)調(diào)與前端、算法、硬件團(tuán)隊(duì)合作，推動(dòng)數(shù)據(jù)同步、視頻流處理、用戶數(shù)據(jù)分析等功能落地；
4. 優(yōu)化體測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，包括用戶數(shù)據(jù)、歷史測(cè)試記錄、體測(cè)評(píng)分等，并保證數(shù)據(jù)的高效查詢與擴(kuò)展性；
5. 負(fù)責(zé)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、緩存優(yōu)化、接口安全設(shè)計(jì)與持續(xù)交付流程；
6. 編寫(xiě)和維護(hù)高質(zhì)量的技術(shù)文檔，確保代碼質(zhì)量，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)規(guī)范建設(shè)。

【崗位要求】
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5 年及以上 Java 后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟練掌握J(rèn)ava和Python編程語(yǔ)言，具備良好的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)能力，有一定的網(wǎng)絡(luò)編程和并發(fā)編程能力；
3. 熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis 等 Java 開(kāi)發(fā)框架；
4. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常用數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化；
5. 能夠處理體測(cè)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)處理、模型推理請(qǐng)求的高效調(diào)度與同步；
6. 熟悉Kafka、RabbitMQ、Redis Stream等主流消息隊(duì)列，能夠構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)管道與異步消息處理系統(tǒng)；
7. 具備良好的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和工程實(shí)踐能力，能夠優(yōu)化現(xiàn)有服務(wù)架構(gòu)，確保平臺(tái)可擴(kuò)展性與高可用性；
8. 有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及分析問(wèn)題解決問(wèn)題能力，有強(qiáng)烈的責(zé)任感和上進(jìn)心，能主動(dòng)融入團(tuán)隊(duì)。

【加分項(xiàng)】
1. 熟悉AI模型服務(wù)化部署流程，具備 TensorFlow Lite、BlazePose 等推理服務(wù)集成經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2. 有智慧校園/智能健身/醫(yī)療AI平臺(tái)等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；
3. 有參與智慧校園、體教融合、軍警體測(cè)、AI體能評(píng)價(jià)系統(tǒng)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4. 具備良好的工程思維與調(diào)試能力，能夠獨(dú)立分析和解決性能問(wèn)題。