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更新于 9月4日

全棧工程師【校招實習轉(zhuǎn)正】

8000-14000元
  • 上海普陀區(qū)
  • 無經(jīng)驗
  • 本科
  • 校園
  • 招1人

職位描述

JavaScript負載均衡技術(shù)容器技術(shù)Socket技術(shù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議算法基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)軟件工程師Linux前端開發(fā)后端開發(fā)react人工智能計算機軟件
崗位職責:
1. 前端開發(fā)
- 負責公司產(chǎn)品的前端界面設(shè)計與開發(fā)工作,包括網(wǎng)頁、移動應(yīng)用等。
- 使用HTML5、CSS3、JavaScript等技術(shù)棧,構(gòu)建高性能、高可用性的用戶界面。
- 與設(shè)計師緊密合作,確保產(chǎn)品界面的視覺效果與用戶體驗符合設(shè)計標準。
2. 后端開發(fā)
- 參與后端服務(wù)的開發(fā)與維護,包括API設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化等。
- 使用Python、Java、Node.js等后端技術(shù)棧,實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)交互。
- 確保后端服務(wù)的穩(wěn)定性和可擴展性,能夠應(yīng)對高并發(fā)的業(yè)務(wù)需求。
3. 系統(tǒng)集成
- 負責前端與后端的接口對接,確保數(shù)據(jù)交互的準確性和高效性。
- 參與系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計,優(yōu)化系統(tǒng)性能與用戶體驗。
4. 代碼管理與測試
- 按照公司代碼規(guī)范進行代碼編寫,確保代碼的可讀性與可維護性。
- 編寫單元測試、接口測試代碼,確保代碼質(zhì)量。
- 參與代碼審查,及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在問題。
5. 新技術(shù)研究與應(yīng)用
- 關(guān)注行業(yè)內(nèi)的新技術(shù)、新框架,評估其在公司項目中的應(yīng)用價值。
- 在導師指導下,嘗試引入新的技術(shù)解決方案,提升產(chǎn)品競爭力。
6. 其他工作
- 完成上級領(lǐng)導交待的其他任務(wù)。

任職要求:
1. 本科及以上學歷,計算機、軟件工程或相關(guān)專業(yè)在校學生。
2. 技術(shù)能力
- 熟練掌握HTML5、CSS3、JavaScript等前端技術(shù)棧。
- 熟悉Python、Java、Node.js等至少一種后端開發(fā)語言。
- 了解MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫的使用與優(yōu)化。
- 熟悉前端框架(如React、Vue.js、Angular等)和后端框架(如Django、Spring Boot等)的使用。
3.有相關(guān)實習經(jīng)驗者優(yōu)先,熟悉敏捷開發(fā)流程者優(yōu)先。
4. 具備較強的學習能力和問題解決能力,能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新工具。
5. 具備良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與團隊成員有效協(xié)作。
6. 對新技術(shù)有濃厚的興趣,具備創(chuàng)新意識和探索精神。

工作地點

上海普陀區(qū)浙鐵綠城·長風中心二期-北區(qū)2號辦公樓908

職位發(fā)布者

賈女士/HR

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AI賦能醫(yī)學影像,傾心打造更高效、更安全、更智能的醫(yī)學診療服務(wù)體驗!影動醫(yī)療創(chuàng)立于2019年,團隊在醫(yī)療影像軟件自主研發(fā)方面擁有多年的豐富經(jīng)驗,公司自成立以來,已與全球數(shù)十家頂尖醫(yī)療院校、醫(yī)院、第三方影像中心以及業(yè)內(nèi)知名企業(yè)開展前沿合作并成功商業(yè)落地。公司具備了較強的研發(fā)實力,核心團隊成員來自清華大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、哈佛大學等國內(nèi)外知名學府的醫(yī)學影像專家,以及行業(yè)內(nèi)資深人才,曾獲得2020年第三屆中國醫(yī)療器械創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽人工智能一等獎、2020年CB Insights“數(shù)字醫(yī)療全球150強”、“全球AI百強榜”等榮譽獎項。作為一家創(chuàng)新類科技公司,影動醫(yī)療建立了完善的研發(fā)體系,通過自主研發(fā)、合作研發(fā)的方式豐富產(chǎn)品管線。從AI及醫(yī)學成像出發(fā),結(jié)合深度學習和圖像重建增強技術(shù),優(yōu)化醫(yī)學影像質(zhì)量與流程,目前公司主要產(chǎn)品集中于PET、MRI、CT、SPECT等醫(yī)學影像領(lǐng)域,旨將耗時長、質(zhì)量低、危害(輻射劑量)大的醫(yī)學影像檢查,提升為更高效、更安全、更智能的診療服務(wù),以滿足提效、降本、優(yōu)化病人體驗的臨床需求。
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