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工作職責(zé) ?1.負(fù)責(zé)與主流大語言模型（如 DeepSeek等）API 的集成、調(diào)用和優(yōu)化。 2.撰寫清晰的技術(shù)文檔，記錄接口設(shè)計(jì)、功能邏輯、使用說明等，協(xié)助完成需求文檔及原型設(shè)計(jì)。 3.基于 DeepSeek 等大模型接口進(jìn)行應(yīng)用功能開發(fā)，包括： · 報(bào)告智能生成： 根據(jù)用戶輸入的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，調(diào)用模型生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容完整的分析報(bào)告。 · 內(nèi)容智能擴(kuò)寫： 基于用戶提供的背景信息和實(shí)驗(yàn)過程簡述，調(diào)用模型進(jìn)行符合邏輯、信息豐富的細(xì)節(jié)擴(kuò)寫和潤色。 · 內(nèi)容規(guī)范檢查： 開發(fā)基于規(guī)則和/或模型的內(nèi)容校驗(yàn)?zāi)K，檢查生成文本的格式、術(shù)語、邏輯一致性、潛在錯(cuò)誤等。 4.數(shù)據(jù)處理： · 處理輸入數(shù)據(jù)（文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等），進(jìn)行必要的清洗、轉(zhuǎn)換和格式化，以滿足模型輸入要求。 · 處理、解析和結(jié)構(gòu)化模型輸出的文本內(nèi)容，確保下游功能可用。 5.提示工程優(yōu)化： · 設(shè)計(jì)、測試和迭代優(yōu)化用于不同任務(wù)（報(bào)告生成、擴(kuò)寫、檢查）的提示詞（Prompt），以提升生成結(jié)果的質(zhì)量、相關(guān)性和可控性。 · 編寫單元測試和集成測試，確保功能模塊的穩(wěn)定性和可靠性，根據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化模型調(diào)用邏輯和提示詞。 任職要求 1.計(jì)算機(jī)/軟件工程/AI相關(guān)專業(yè)在讀。 2.熟練掌握Python，具有能獨(dú)立完成應(yīng)用前后端開發(fā)的能力優(yōu)先。 3.關(guān)鍵能力： · 強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿與能力： 對(duì)人工智能，特別是大語言模型及其應(yīng)用開發(fā)有濃厚興趣，能夠快速學(xué)習(xí)新技術(shù)和工具（如新的模型API、開發(fā)框架）。 · 良好的邏輯思維與分析能力： 能夠理解復(fù)雜需求，設(shè)計(jì)合理的解決方案，并有效調(diào)試代碼。 · 解決問題能力： 能夠獨(dú)立或在指導(dǎo)下解決開發(fā)過程中遇到的技術(shù)難題。 · 溝通協(xié)作能力： 具備良好的溝通能力，能夠清晰表達(dá)想法，并能與團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作。 4.加分項(xiàng) (非必需，但會(huì)優(yōu)先考慮)： · 有自然語言處理（NLP）相關(guān)的課程項(xiàng)目、研究或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)。 · 了解或使用過LangChain，Dify等LLM應(yīng)用開發(fā)框架。 · 有前端開發(fā)基礎(chǔ)（HTML/CSS/JavaScript, React/Vue等）。 · 熟悉版本控制工具（Git）。