工作職責(zé)
1、業(yè)務(wù)需求挖掘：主動(dòng)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如線索轉(zhuǎn)化率低、客戶跟進(jìn)效率低、銷售培訓(xùn)成本高），定義高價(jià)值的AI應(yīng)用場景，確保技術(shù)投入直接服務(wù)于業(yè)務(wù)目標(biāo)。
2、AI解決方案設(shè)計(jì)與需求轉(zhuǎn)化：將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的AI產(chǎn)品需求文檔，包括功能邏輯、交互流程、成功指標(biāo)（如邀約到訪率提升、響應(yīng)時(shí)間縮短）。與技術(shù)團(tuán)隊(duì)（算法、工程）共同評(píng)估技術(shù)可行性，設(shè)計(jì)合理的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，平衡效果、成本與落地周期。
3、全流程項(xiàng)目推動(dòng)與交付：作為項(xiàng)目的“owner”，從0到1推動(dòng)AI應(yīng)用落地：協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)、測試驗(yàn)收各環(huán)節(jié)，主動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并推動(dòng)解決，確保項(xiàng)目按時(shí)上線并在實(shí)際業(yè)務(wù)中產(chǎn)生可量化的價(jià)值。
4、技術(shù)理解與決策支持：掌握AI核心技術(shù)的應(yīng)用邊界（如大模型能力、RAG適用場景、智能體編排邏輯），能參與技術(shù)方案評(píng)審，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)選型提出業(yè)務(wù)視角的建議，但不負(fù)責(zé)具體代碼編寫。必要時(shí)協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)的資源協(xié)調(diào)。
5、能力建設(shè)：跟蹤前沿AI技術(shù)（如Agent、多模態(tài)、RAG優(yōu)化）在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)迭代，提升研發(fā)效能。
6、效果評(píng)估與迭代優(yōu)化：建立AI應(yīng)用的效果評(píng)估體系，持續(xù)追蹤業(yè)務(wù)指標(biāo)，收集用戶反饋，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品快速迭代，確保AI應(yīng)用“可用、好用、持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值”。

任職資格
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，2-3年企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用或互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)，有從0到1推動(dòng)AI項(xiàng)目并取得業(yè)務(wù)成效的成功案例。有房地產(chǎn)、營銷、SaaS領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、了解主流AI技術(shù)棧的基本原理和應(yīng)用邊界，包括但不限于：大語言模型（LLM）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、智能體（Agent）、向量數(shù)據(jù)庫、模型微調(diào)等。
3、了解AI項(xiàng)目的基本工程流程（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、部署運(yùn)維），能評(píng)估項(xiàng)目進(jìn)度中的技術(shù)瓶頸。
4、具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)洞察能力及溝通影響力，能將模糊的業(yè)務(wù)問題拆解為清晰的AI功能模塊，并定義可量化的成功指標(biāo)，房地產(chǎn)、營銷領(lǐng)域AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與自驅(qū)力，能在快節(jié)奏中推動(dòng)團(tuán)隊(duì)前進(jìn)，有從0到1搭建AI應(yīng)用的成功案例者優(yōu)先。