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（1）負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)技術(shù)研究，包括但不限于自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等；
（2）參與人工智能項(xiàng)目算法設(shè)計(jì)、開發(fā)及優(yōu)化；
（3）協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成算法測試、部署和優(yōu)化；
（4）編寫技術(shù)文檔，確保項(xiàng)目可維護(hù)性和可擴(kuò)展性；
任職要求：
（1）計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，?？疲ê瑢Ｉ荆┪饠_；
（2）熟練掌握Python編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架；
（3）具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型；
（4）有自然語言處理、推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
（5）熟悉人工智能大模型的原理和應(yīng)用，具備實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
（6）熟練掌握提示詞工程（Prompt Engineering）的相關(guān)技術(shù)，能夠設(shè)計(jì)有效的提示詞以優(yōu)化模型性能；
（7）具備實(shí)時的自動生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，能夠結(jié)合檢索系統(tǒng)和生成模型提升回答的準(zhǔn)確性和多樣性；
（8）熟練掌握向量檢索技術(shù)，如使用Elasticsearch、Faiss等工具進(jìn)行高效的大規(guī)模向量搜索；
（9）具備良好的模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化能力，能夠針對不同場景對模型進(jìn)行定制化改進(jìn)；
（10）對新質(zhì)技術(shù)敏銳度高，能快速理解AI產(chǎn)品特性，具備技術(shù)攻關(guān)能力，能夠快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新興技術(shù)到實(shí)際項(xiàng)目中；
（11）具備良好的業(yè)務(wù)支撐能力、文字編寫能力和溝通表達(dá)能力；
（12）具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能承受一定的工作壓力。