崗位職責 1、將機器學習、深度學習、自然語言處理等 AI 技術(shù)與現(xiàn)有軟件系統(tǒng)或產(chǎn)品進行集成,確保模型能夠在生產(chǎn)環(huán)境中平穩(wěn)運行。 2、處理并分析來自不同來源的數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓練需求。 3、根據(jù)項目需求實現(xiàn)和調(diào)優(yōu) AI 模型,編寫高質(zhì)量、可維護的代碼,參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,確保 AI 系統(tǒng)的高可用。 4、與其他團隊成員(如業(yè)務(wù)運營、產(chǎn)品經(jīng)理、后端開發(fā)等)協(xié)作,推動 AI 系統(tǒng)從設(shè)計到落地。 5、撰寫技術(shù)文檔和報告,清晰記錄開發(fā)過程、模型設(shè)計、優(yōu)化方案等,確保團隊成員之間的協(xié)作高效。 任職要求 1、本科及以上學歷,計算機科學、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè),2年以上工作經(jīng)驗(至少1年 AI 軟件開發(fā)經(jīng)驗)。 2、精通至少一種編程語言(Python、C#),能夠獨立進行 AI 應(yīng)用和系統(tǒng)開發(fā)。 3、深入了解機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等 AI 相關(guān)技術(shù),能夠?qū)⑵鋺?yīng)用到實際開發(fā)中。 4、熟練掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程及數(shù)據(jù)清洗等技術(shù),能夠高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。 5、熟悉常用的 AI 開發(fā)框架(如 TensorFlow、Keras、PyTorch)及數(shù)據(jù)分析庫(如 Pandas、NumPy、Matplotlib),具備模型訓練與優(yōu)化經(jīng)驗。 6、具備扎實的軟件工程基礎(chǔ),熟悉軟件開發(fā)生命周期,熟練使用 Git 等版本控制工具。