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崗位職責(zé)：
圖像處理算法開(kāi)發(fā)：負(fù)責(zé)圖像檢測(cè)、識(shí)別、分割、定位等核心算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用：利用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）開(kāi)發(fā)目標(biāo)檢測(cè)、分類(lèi)、語(yǔ)義分割等算法。
負(fù)責(zé)基于大模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推動(dòng)產(chǎn)品的智能化升級(jí)。
研究和探索大模型的前沿技術(shù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行大模型的定制和優(yōu)化，以提高大模型在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的性能。
與團(tuán)隊(duì)成員緊密協(xié)作，參與大模型應(yīng)用的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施，包括RAG和智能體工作流的開(kāi)發(fā)。
任職要求：
學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。
技術(shù)技能：具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
熟悉Python及深度學(xué)習(xí)框架如PyTorch。
熟悉vLLM：Transformers、LangChain等大模型工具包。
深厚的自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)知識(shí)，對(duì)各種文本分析算法有深入的理解和實(shí)踐。
軟技能：具備良好的創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
能夠獨(dú)立思考和解決問(wèn)題。
具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。
優(yōu)先條件：熟悉AI Agent的原理和應(yīng)用，有相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。