崗位職責
算法研發(fā)與優(yōu)化：專注于大模型方向的應(yīng)用研發(fā)及Agent（智能體） 應(yīng)用的構(gòu)建與調(diào)優(yōu)。針對能源制造業(yè)（如設(shè)備維修知識庫問答、安全規(guī)程助手、多模態(tài)報告生成）及數(shù)字孿生業(yè)務(wù)場景，設(shè)計、實現(xiàn)和優(yōu)化高效的模型應(yīng)用方案。
項目實施與落地：參與公司相關(guān)項目的算法設(shè)計與實施，解決大模型在垂直領(lǐng)域的幻覺問題，確保算法在實際業(yè)務(wù)中的有效落地。
技術(shù)研究與創(chuàng)新：持續(xù)關(guān)注大模型領(lǐng)域的最新研究成果，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，探索引入創(chuàng)新方案。
團隊協(xié)作與指導(dǎo)：積極參與團隊技術(shù)分享，協(xié)助解決數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練中的技術(shù)難題，分享行業(yè)最佳實踐，提升團隊整體技術(shù)水平。
任職要求
1. 基礎(chǔ)素質(zhì)與經(jīng)驗
計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
具備1年以上機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或大模型相關(guān)工作經(jīng)驗。
熱愛人工智能工作，對大模型技術(shù)有強烈的好奇心和探索欲，具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力。
具備良好的邏輯思維能力和代碼規(guī)范，能夠獨立思考和分析問題。
具有良好的團隊合作精神和溝通能力，責任心強，能高效完成分配的任務(wù)。
2. 核心專業(yè)技能（大模型方向）
理論基礎(chǔ)：深入理解 Transformer 架構(gòu)及其變體，熟悉預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)（SFT）、人類反饋強化學(xué)習(xí)（RLHF/DPO）等核心原理。
實踐經(jīng)驗：在以下至少一個子領(lǐng)域有一定的實踐或項目經(jīng)驗：
大模型微調(diào)：熟悉 LoRA, P-Tuning, Full Fine-tuning 等微調(diào)技術(shù)，有使用開源基座模型（如 Deepseek, Qwen 等）進行垂直領(lǐng)域適配的經(jīng)驗。
RAG 應(yīng)用：熟悉檢索增強生成架構(gòu)，掌握向量數(shù)據(jù)庫、文本切片、重排序（Rerank）等關(guān)鍵技術(shù)，有解決知識更新和幻覺問題的經(jīng)驗。
Agent 開發(fā)：了解 LangChain, LlamaIndex 等框架，有構(gòu)建基于大模型的智能體（Agent），實現(xiàn)工具調(diào)用（Function Calling）和任務(wù)規(guī)劃的經(jīng)驗。
多模態(tài)大模型（加分項）：熟悉圖文匹配、視覺問答（VQA）、文檔解析等技術(shù)，有處理工業(yè)圖紙、儀表盤圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技術(shù)棧要求
編程語言：熟練掌握 Python，具備良好的代碼規(guī)范和文檔習(xí)慣；了解 Linux 常用命令。
深度學(xué)習(xí)框架：熟練使用 PyTorch，熟悉 Hugging Face transformers, accelerate, peft 等生態(tài)庫。
大模型工具鏈：
熟悉主流開源大模型架構(gòu)及訓(xùn)練/推理框架（如 DeepSpeed, Megatron-LM, vLLM等）。
熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus, Faiss, Chroma, Elasticsearch）的使用。
熟悉應(yīng)用開發(fā)框架（如 LangChain, LlamaIndex, Dify）。
工程化基礎(chǔ)：
熟悉 Git 版本控制，了解 Docker 容器化部署。
有 GPU 集群訓(xùn)練或推理服務(wù)部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
了解基本的后端 API 開發(fā)（FastAPI/Flask）以便模型服務(wù)化