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更新于 7月1日

人工智能算法工程師

1.8-3萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招3人

職位描述

深度學習機器學習強化學習?Q學習SARSADQNK-means算法隨機森林樸素貝葉斯TransformerDNNLSTM自然語言處理知識圖譜搜索/推薦算法PyTorchTensorFlowOpenCVPythonC++Java人工智能云計算/大數據計算機軟件
崗位職責:
1. 算法研發(fā)與優(yōu)化:負責時間序列分析或大模型(語言大模型或多模態(tài)大模型)方向的AI算法研發(fā)工作,針對能源制造業(yè)及數字孿生業(yè)務場景,設計、實現和優(yōu)化高效的AI算法,提升模型性能和準確性。
2. 項目實施與落地:參與公司相關項目的算法設計與實施,與團隊緊密合作,將AI算法應用到實際項目中,確保算法在能源制造業(yè)及數字孿生場景中的有效落地,解決實際業(yè)務問題,提高生產效率和質量。
3. 技術研究與創(chuàng)新:持續(xù)關注AI領域的最新研究成果和技術動態(tài),結合公司業(yè)務需求,探索和引入創(chuàng)新的算法和技術方案,推動公司技術的持續(xù)進步和產品競爭力的提升。
4. 團隊協(xié)作與指導:協(xié)助團隊成員解決技術難題,分享專業(yè)知識和經驗,提升團隊整體技術水平和創(chuàng)新能力,為團隊培養(yǎng)和發(fā)展提供支持。
任職要求:
1. 熱愛人工智能算法工作。具備快速學習和適應新技術的能力,能夠持續(xù)關注和應用AI領域的最新研究成果。
2. 具備扎實的AI算法基礎,熟練掌握機器學習、深度學習等核心算法原理和方法,能夠靈活運用相關算法解決實際問題。
3. 精通至少一個方向的專業(yè)知識和技能,如計算機視覺(圖像識別、目標檢測、視頻分析等)、時間序列處理(特征提取、預測建模、異常檢測等)或大模型(語言大模型或多模態(tài)大模型的微調、Rag、Agent應用等),并具備豐富的實踐經驗。
4. 教育背景:計算機科學、人工智能、數學、自動化等相關專業(yè)本科及以上學歷。
5. 工作經驗:具備2年以上機器學習、深度學習相關工作經驗,有制造業(yè)相關項目經驗者優(yōu)先。
6. 具備良好的邏輯思維能力、問題解決能力和創(chuàng)新意識,能夠獨立思考和分析問題,提出有效的解決方案。
7. 具有良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與不同背景的團隊成員有效協(xié)作,共同推進項目進展;同時,具備較強的責任心和敬業(yè)精神,能夠在壓力下保持高效的工作狀態(tài),確保項目的按時交付和質量達標。

工作地點

北京朝陽區(qū)金苑大廈3層303室

職位發(fā)布者

朱女士/人事主管

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中科慧智(北京)科技有限公司(以下簡稱“中科慧智”)是在踐行數字化轉型新形勢下,與中科院數學與系統(tǒng)科學研究院有關團隊合作,整合“資源優(yōu)勢、技術優(yōu)勢、資本優(yōu)勢”而成立的科技創(chuàng)新型企業(yè)。中科慧智專業(yè)從事兩大核心業(yè)務及服務:一是基于自主可控的ZKWYSE-物聯(lián)網平臺、數據中臺、AI算法等數據治理工具,進行企業(yè)數據采集、治理、存儲、分析與挖掘應用。二是基于自主知識產權的ZKWYSE-三維數字孿生工程平臺,實現數字化交付成果、生產實時數據、GIS數據與業(yè)務智能化的融合。中科慧智是能源領域全產業(yè)鏈數據智能提供商。可為用戶提供“一站式”全生命周期的數據治理、數字化產品及解決方案,助力用戶實現企業(yè)數據資產化,實現企業(yè)“由數據投入到數據投資和數據安全的轉變”,為用戶數字化轉型賦能。
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