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量化開發(fā)工程師-軟件架構(gòu)方向

1.2-2萬
  • 上海楊浦區(qū)
  • 無經(jīng)驗(yàn)
  • 本科
  • 校園
  • 招2人

職位描述

MySQLMongoDBDjangoFlaskNoSQL計(jì)算機(jī)軟件IT服務(wù)基金
【崗位描述】
量化開發(fā)工程師-軟件架構(gòu)方向?qū)⒇?fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)處理流程的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù),數(shù)據(jù)庫參數(shù)的調(diào)整與優(yōu)化,以及探索合適的技術(shù)棧以支持?jǐn)?shù)據(jù)處理流程的高效運(yùn)行,從而為量化研究提供技術(shù)支持。理想的候選人應(yīng)具備扎實(shí)的技術(shù)功底、強(qiáng)大的邏輯思維能力和創(chuàng)新精神,對(duì)各類技術(shù)棧有一定的理解,持續(xù)跟蹤和學(xué)習(xí)新技術(shù),能夠在設(shè)計(jì)程序時(shí)充分考慮各種邊界情況和極端情況,同時(shí)注重代碼質(zhì)量,通過代碼重構(gòu)提高可讀性和可維護(hù)性。
【崗位職責(zé)】
  1. 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與維護(hù):負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和維護(hù)公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu),確保系統(tǒng)具備高可擴(kuò)展性與可靠性,以支持業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和變化。
  2. 數(shù)據(jù)可視化開發(fā):利用FastAPI開發(fā)內(nèi)部數(shù)據(jù)可視化界面,直觀展示生產(chǎn)環(huán)境中的關(guān)鍵指標(biāo),為決策提供數(shù)據(jù)支持。
  3. 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫索引的創(chuàng)建和維護(hù),進(jìn)行數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)優(yōu),以適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求,提升查詢效率和系統(tǒng)性能。
  4. 持續(xù)集成與部署:建立并優(yōu)化持續(xù)集成(CI)和持續(xù)部署(CD)流程,推動(dòng)自動(dòng)化測試及工作流程的高效化,確??焖佟⒎€(wěn)定的代碼交付。
  5. 開發(fā)環(huán)境管理:維護(hù)Python開發(fā)環(huán)境,管理項(xiàng)目依賴包的版本控制,評(píng)估第三方庫的最新版本,并制定相應(yīng)的升級(jí)及遷移策略,確保開發(fā)環(huán)境的穩(wěn)定性和兼容性。
  6. 投研工具開發(fā):與投資研究團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,開發(fā)、完善及維護(hù)投研過程中所需的Python工具,包括數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)工作流管理工具、云存儲(chǔ)與云計(jì)算工具、并行計(jì)算工具及文件處理工具,助力投研效率提升。
  7. 代碼性能優(yōu)化:使用代碼性能分析工具,評(píng)估代碼的運(yùn)行效率及內(nèi)存占用情況,提出針對(duì)性的代碼重構(gòu)方案,優(yōu)化數(shù)據(jù)分析及數(shù)值計(jì)算的Python代碼性能。
  8. AI能力應(yīng)用:負(fù)責(zé)大模型的本地化部署與微調(diào),實(shí)現(xiàn)AI能力在業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用,提升業(yè)務(wù)智能化水平。
  9. 自動(dòng)化與智能技術(shù)引入:探索和引入低代碼平臺(tái)、RPA等自動(dòng)化與智能技術(shù),優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提升組織效率,降低成本,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
【崗位要求】
  1. 本科及以上學(xué)歷,偏好計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景。
  2. 具備扎實(shí)的軟件架構(gòu)與軟件體系結(jié)構(gòu)相關(guān)知識(shí),具備優(yōu)秀的代碼重構(gòu)能力。
  3. 工作態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力。
  4. 精通Python編程語言,深入理解Python的基礎(chǔ)知識(shí)、高級(jí)特性及相關(guān)工具包;熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
  5. 熟悉數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),尤其是NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用與優(yōu)化。
  6. 熟練使用版本控制系統(tǒng)(如Git)。
  7. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,能夠熟練運(yùn)用基本的shell命令。
  8. 加分項(xiàng):熟悉Anaconda、MongoDB、Prefect、FastAPI、Flask、Django、Pytest、ELK、Docker、Artifactory及TeamCity等技術(shù)棧。
  9. 加分項(xiàng):有過大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的項(xiàng)目經(jīng)歷。
  10. 加分項(xiàng):在開源社區(qū)有代碼貢獻(xiàn)或者撰寫過個(gè)人的技術(shù)博客。
  11. 加分項(xiàng):熟悉大模型的部署與微調(diào),了解TensorFlow、pytorch等深度學(xué)習(xí)框架。

    工作地點(diǎn)

    上海市楊浦區(qū)淞滬路398號(hào)創(chuàng)智天地廣場8號(hào)樓302室

    職位發(fā)布者

    尹女士/人事主管

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    上海磐松私募基金管理有限公司成立于2022年,專注于權(quán)益類資產(chǎn)的主動(dòng)管理。憑借著可持續(xù)的優(yōu)秀業(yè)績,我們?yōu)槿虻臋C(jī)構(gòu)客戶提供主動(dòng)資產(chǎn)管理服務(wù)和解決方案。公司由員工100%持股,穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)讓我們更注重客戶的長期利益,更有效地落實(shí)受托責(zé)任。雖然我們認(rèn)為長期戰(zhàn)勝市場是非常困難的,但是我們相信,如果一套完整的投資過程有效結(jié)合了富有洞見的投資邏輯和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證研究,就能創(chuàng)造出更優(yōu)秀的收益風(fēng)險(xiǎn)比。市場是在不斷變化的,再成功的投資模型也會(huì)隨著競爭加劇、信息擴(kuò)散逐漸失效。為了保證業(yè)績的可持續(xù)性和維持投資過程的競爭優(yōu)勢,我們不斷地在人員、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施等方面再投資,持續(xù)地研究創(chuàng)新。我們只有一個(gè)投研團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)成員來自于不同背景,高度分工卻又緊密合作;我們只有一套預(yù)測模型,對(duì)所有可投資的標(biāo)的資產(chǎn)及時(shí)更新邏輯一致的預(yù)測;我們只有一種投資過程,靈活的投資組合優(yōu)化器同時(shí)為客戶提供不同類型的權(quán)益產(chǎn)品,并可以通過專戶定制來滿足機(jī)構(gòu)客戶的特定需求。
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