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AI應(yīng)用研發(fā)工程師
核心職責(zé)
1. 大模型應(yīng)用架構(gòu)與開發(fā)
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開發(fā)基于大模型的AI應(yīng)用，熟練運(yùn)用提示詞工程、RAG、Agent、Function Calling等技術(shù)，滿足智能問答、知識(shí)抽取、文檔摘要、異常識(shí)別等業(yè)務(wù)場景需求。
基于LangChain/LangGraph等主流框架，開發(fā)具備任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶管理能力的智能體應(yīng)用。
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多模型協(xié)作策略，根據(jù)業(yè)務(wù)復(fù)雜度合理調(diào)度和融合不同模型的輸出。
2. Prompt工程與RAG增強(qiáng)檢索
設(shè)計(jì)和優(yōu)化Prompt模板，提升模型回答的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。
結(jié)合LangChain等框架，構(gòu)建RAG（檢索增強(qiáng)生成）體系，支持私有化知識(shí)庫問答。
3.智能Agent與流程自動(dòng)化
使用LangChain、AutoGPT或自研框架開發(fā)可執(zhí)行任務(wù)的智能Agent，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、自動(dòng)報(bào)告生成等業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
4.AI服務(wù)系統(tǒng)化開發(fā)
結(jié)合Java/Python 技術(shù)棧，設(shè)計(jì)API接口與后端服務(wù)邏輯，實(shí)現(xiàn)AI能力與業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如審計(jì)管理平臺(tái)）深度集成。
與前端協(xié)作，完成AI功能的前后端聯(lián)調(diào)與可視化展示。
5.持續(xù)優(yōu)化與模型適配
根據(jù)項(xiàng)目反饋優(yōu)化Prompt、知識(shí)檢索策略及推理邏輯；
參與AI模塊在國產(chǎn)化環(huán)境（openAI替代模型）下的適配與調(diào)優(yōu)。
任職要求
1?.技術(shù)能力
熟練掌握 Java 或 Python 編程語言，具備一定后端開發(fā)能力；
熟悉 Spring Boot / FastAPI / Flask 等主流后端框架；
熟悉至少一種 AI框架或工具鏈（如 OpenAI API、Hugging Face Transformers、LangChain、Milvus 向量庫）；
具備 Prompt 工程 / RAG 檢索系統(tǒng) / Agent 開發(fā) 任一方向的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
了解常見模型部署方式與國產(chǎn)模型生態(tài)（如 ChatGLM、Qwen、Baichuan、Yi等）；
具備一定的 Web 開發(fā)知識(shí)，能完成前后端聯(lián)調(diào)。
2?.經(jīng)驗(yàn)要求
計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
至少 1 年 AI 應(yīng)用研發(fā)或智能系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)，有大模型二次開發(fā)或行業(yè)化應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
有審計(jì)、財(cái)務(wù)、政務(wù)、知識(shí)管理類項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.通用能力
對 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合有濃厚興趣，具備快速學(xué)習(xí)與場景理解能力；
邏輯清晰、溝通順暢，能獨(dú)立承擔(dān)模塊開發(fā)；
具備良好的文檔編寫習(xí)慣與團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。
加分項(xiàng)（非必須，但有則更具競爭力）：
有過 RAG 系統(tǒng)搭建或知識(shí)庫問答類產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)；
熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Milvus / Chroma / FAISS）；
有 Prompt 模板優(yōu)化、Agent 編排經(jīng)驗(yàn)；
有國產(chǎn)大模型接入經(jīng)驗(yàn)（如 ChatGLM / 百川 / 通義千問）；
熟悉 Linux / Docker / K8s / 模型部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。