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崗位職責:
1.具備獨立的后端開發(fā)能力，能識別關(guān)鍵技術(shù)機會點，并就現(xiàn)有產(chǎn)品的改進或新功能提出建設(shè)性意見。
2.以RAG (Retrieval-Augmented Generation)知識庫構(gòu)建為核心，結(jié)合千億參數(shù)大模型、智能體(Agen t)、MCP等技術(shù)，打造智能化的標書生成、語義檢索等關(guān)鍵場景。
3.主導(dǎo)構(gòu)建面向招投標垂直領(lǐng)域的智能知識庫系統(tǒng)，包括文檔解析、向量索引、語義召回等技術(shù)模塊，提升系統(tǒng)智能問答能力與業(yè)務(wù)理解能力。
4.推動多模態(tài)能力(文生圖、圖文匹配等)和實時數(shù)據(jù)處理(如標訊流)在平臺中的融合，提升產(chǎn)品的智能化水平與平臺核心價值。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、信息管理等相關(guān)專業(yè)背景。
2.精通 Python 開發(fā)，了解或掌握Golang 更佳。
3.熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境，具備日常在Linux 環(huán)境下開發(fā)和調(diào)試能力。
4.了解 RAG、Agent、多模態(tài)等技術(shù)原理，具備基于大模型的智能體應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。
5.深入理解后端主流技術(shù)棧:包括Web框架、數(shù)據(jù)庫、緩存、消息隊列、BFF設(shè)計、Monorepo 管理、微服務(wù)架構(gòu)等。
6.熟悉向量檢索(如FAISS/HNSW)、知識庫管理、文本embedding 生成、召回與重排序等關(guān)鍵模塊者優(yōu)先。
7.熟練使用各種AI助手或開發(fā)工具(如Cursor、Copi lot) 提升研發(fā)效率。
8.具備良好的溝通能力與問題解決能力，能夠在快節(jié)奏環(huán)境下保持穩(wěn)定的產(chǎn)出。優(yōu)先條件:
1.有招投標、企業(yè)風控、B端信息服務(wù)等垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.有 RAG 應(yīng)用落地、Prompt Engineering實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.有大型知識庫系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗，或熟悉LangChain/Ll amaIndex等框架者先。