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崗位職責：
1、負責巡檢機器人核心算法開發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于：
計算機視覺算法（目標檢測、圖像分割、缺陷識別等）；
設計和開發(fā)適用于邊緣設備的輕量級AI算法（如目標檢測、圖像分類、語音識別等）；
對現有模型進行壓縮、量化、剪枝等優(yōu)化，確保在資源受限的邊緣設備（如ARM、NPU）上高效運行；
研究低功耗、低延遲的算法方案，滿足邊緣場景的實時性需求；
2、模型部署與適配：
將訓練好的深度學習模型（如TensorFlow、PyTorch模型）轉換為邊緣設備支持的格式（如TensorRT、ONNX、TFLite）；
針對特定硬件（如英偉達Jetson、華為昇騰、瑞芯微芯片）進行性能調優(yōu)，充分利用硬件加速能力（如GPU/NPU）；
解決邊緣部署中的兼容性問題（如算子不支持、內存溢出）；
3、針對實際場景需求，優(yōu)化算法性能（實時性、魯棒性、精度等），提升機器人作業(yè)效率；
4、分析算法在邊緣設備的運行性能（如延遲、吞吐量、內存占用），持續(xù)優(yōu)化模型和代碼；
5、與業(yè)務系統(tǒng)通過http進行交互；
6、跟蹤前沿算法技術（如深度學習、強化學習等），推動技術創(chuàng)新與產品升級；
7、負責已有項目維護，主要是數據集補充和準確率提升等事宜；
8、此崗位可兼職，兼職工資根據項目單獨核算
崗位要求：
1、精通Python/C++，熟悉多線程、內存管理等底層優(yōu)化技術；
2、熟練掌握計算機視覺、深度學習算法，熟悉OpenCV、TensorFlow/PyTorch等框架；
3、了解TensorRT、OpenVINO、NCNN、MNN等邊緣推理框架的使用和原理；
4、熟悉Linux嵌入式開發(fā)環(huán)境，掌握交叉編譯、驅動調試等技能；
5、了解常見邊緣計算硬件（如GPU/NPU/FPGA）的架構和加速原理；
6、責任心強，具備優(yōu)秀的溝通能力，良好的學習能力和編碼規(guī)范；
7、有下列經驗者優(yōu)先：
有邊緣盒子（如英偉達、瑞芯微、昇騰）算法落地經驗；
有其他語言(java、c++)對接經驗；
有視頻流(海康、大華等)和圖片處理經驗；
有儀表檢測，煙火檢測等經驗。