職位描述:
1、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與部署AI/ML模型,包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、貝葉斯優(yōu)化及基于RAG的知識(shí)系統(tǒng),以?xún)?yōu)化光刻算法與工作流程。
2、構(gòu)建AI Agent,實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有光刻工具鏈的協(xié)同,推動(dòng)流程自動(dòng)化與輔助決策。
3、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行算法優(yōu)化,涵蓋參數(shù)搜索、策略學(xué)習(xí)與啟發(fā)式優(yōu)化。
4、搭建RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng),支持內(nèi)部知識(shí)檢索、文檔自動(dòng)化與工程決策。
5、持續(xù)分析研發(fā)流程,利用AI定位瓶頸并提升整體效率。
6、將光刻及物理需求轉(zhuǎn)化為可落地的AI模型,協(xié)同算法與軟件團(tuán)隊(duì)完成研發(fā)閉環(huán)。
7、負(fù)責(zé)模型實(shí)驗(yàn)、性能評(píng)估、迭代優(yōu)化與效果驗(yàn)證。
8、對(duì)創(chuàng)新思路進(jìn)行快速原型驗(yàn)證,并將成功模型推進(jìn)至工程化應(yīng)用。
職位要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2、具備實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),至少熟悉以下一項(xiàng):
強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、貝葉斯優(yōu)化(Bayesian Optimization)、RAG / 大模型知識(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)
3、熟練掌握 Python 及常用 ML 框架(如 PyTorch / TensorFlow)。
4、具有模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、評(píng)估全流程的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
5、具有良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力,能夠清晰闡述技術(shù)方案。
加分項(xiàng)(優(yōu)先考慮)
? 3–7 年以上 AI/ML 工程或應(yīng)用研究經(jīng)驗(yàn)。
? 有 AI Agent、自主優(yōu)化系統(tǒng)或流程自動(dòng)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
? 理解優(yōu)化算法、仿真流程或科學(xué)計(jì)算框架。
? 熟悉計(jì)算光刻、光學(xué)或半導(dǎo)體工藝者更佳(非必要)。
? 有將模型部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)。