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崗位職責(zé)
1、設(shè)計(jì)、開發(fā)與部署AI/ML模型，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、貝葉斯優(yōu)化及基于RAG的知識(shí)系統(tǒng)，以優(yōu)化光刻算法與工作流程。
2、構(gòu)建AI Agent，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有光刻工具鏈的協(xié)同，推動(dòng)流程自動(dòng)化與輔助決策。
3、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行算法優(yōu)化，涵蓋參數(shù)搜索、策略學(xué)習(xí)與啟發(fā)式優(yōu)化。
4、搭建RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)，支持內(nèi)部知識(shí)檢索、文檔自動(dòng)化與工程決策。
5、持續(xù)分析研發(fā)流程，利用AI定位瓶頸并提升整體效率。
6、將光刻及物理需求轉(zhuǎn)化為可落地的AI模型，協(xié)同算法與軟件團(tuán)隊(duì)完成研發(fā)閉環(huán)。
7、負(fù)責(zé)模型實(shí)驗(yàn)、性能評(píng)估、迭代優(yōu)化與效果驗(yàn)證。
8、對(duì)創(chuàng)新思路進(jìn)行快速原型驗(yàn)證，并將成功模型推進(jìn)至工程化應(yīng)用。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2、具備實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，至少熟悉以下一項(xiàng)：
強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）、貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization）、RAG / 大模型知識(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)
3、熟練掌握 Python 及常用 ML 框架（如 PyTorch / TensorFlow）。
4、具有模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、評(píng)估全流程的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
5、具有良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能夠清晰闡述技術(shù)方案。