1. 負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型及多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)工作；
2. 負(fù)責(zé)基于大模型的機(jī)器人控制算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、數(shù)據(jù)集處理、及真機(jī)部署測(cè)試；
3. 負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練效率提升，如：模型并行、flash attention、LoRA；
4. 負(fù)責(zé)跟進(jìn)領(lǐng)域最新進(jìn)展，預(yù)研和評(píng)估大模型在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用, 如RT系列等。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，985/211院校畢業(yè)優(yōu)先。計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟悉深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，具有3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型，對(duì)大模型的數(shù)據(jù)處理及訓(xùn)練技術(shù)有深入理解；
3、熟悉Pytorch/Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架，至少掌握Python或C++其中一種編程語(yǔ)言；
4、熟悉常見(jiàn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法原理(如DQN、DDPG、A3C、PPO等)，有相關(guān)訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、具有TensorRT、ONNX推理優(yōu)化和部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、曾在AI、CV、NLP頂級(jí)會(huì)議(如：AAAI、CVPR、ACL等)發(fā)表論文者優(yōu)先。