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一. 崗位職責(zé)
1. 大模型開發(fā)與優(yōu)化：
- 設(shè)計、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)大規(guī)模語言模型（如LLaMA、GPT、PaLM等）或視覺多模態(tài)模型。
- 探索模型壓縮、分布式訓(xùn)練、推理加速等技術(shù)（如LoRA、量化、模型并行）。
2. 算法研究與落地：
- 針對業(yè)務(wù)場景（如對話系統(tǒng)、內(nèi)容生成、搜索推薦）優(yōu)化模型效果。
- 解決長尾問題（如幻覺控制、多輪交互、低資源場景適配）。
3. 工程化支持：
- 與工程團隊協(xié)作部署模型，優(yōu)化計算資源利用率（GPU/TPU集群）。
- 開發(fā)高效的數(shù)據(jù)處理流水線，提升訓(xùn)練效率。
二. 核心能力要求**
1. 技術(shù)硬技能：
- 算法基礎(chǔ)：精通深度學(xué)習(xí)、Transformer架構(gòu)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)（RLHF）。
- 框架經(jīng)驗：熟悉PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM、Hugging Face生態(tài)。
- 分布式訓(xùn)練：掌握多機多卡訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練、顯存優(yōu)化技術(shù)。
- 領(lǐng)域知識：了解大模型前沿技術(shù)（如MoE、Retrieval-Augmented Generation）。
2. 工程能力：
- 熟悉CUDA編程、模型量化（如AWQ、GPTQ）、推理框架（vLLM、TensorRT）。
- 具備高性能計算（HPC）或大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（TB級數(shù)據(jù)集）。
3. 軟技能：
- 能快速定位模型訓(xùn)練中的問題（如梯度爆炸、收斂異常）。
- 具備跨團隊協(xié)作能力，能將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為工業(yè)級解決方案。