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1. 數據建模設計：運用維度建模、實體關系建模方法，借助ER/Studio、PowerDesigner等工具，設計數據倉庫邏輯與物理模型，適配業(yè)務需求并持續(xù)優(yōu)化。 2. 數據開發(fā)構建：基于Hive/Spark/Flink等進行數據處理程序開發(fā)，優(yōu)化ETL流程；配置Informatica/Kettle等工具，調度Azkaban/Oozie任務，保障數據一致性。 3. SQL編程優(yōu)化：編寫并優(yōu)化復雜SQL查詢，調整執(zhí)行計劃，管理數據庫對象，提升數據訪問效率。 4. 組件運維協作：部署維護Hadoop/Hive/Spark/Flink集群，調優(yōu)參數、監(jiān)控組件狀態(tài)，協同解決故障；與業(yè)務團隊合作，提供數據解決方案。 5.BI工具協助：適配Tableau/POWERBI數據模型，優(yōu)化數據呈現邏輯。