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職責(zé)：
1. 與業(yè)務(wù)部門密切合作，深入了解業(yè)務(wù)需求，捕捉關(guān)鍵問題，并通過建?；驍?shù)據(jù)分析提供解決方案。
2. 從各種數(shù)據(jù)源（如網(wǎng)絡(luò)API、云平臺、數(shù)據(jù)庫等）獲取和存儲數(shù)據(jù)，處理和整合多個數(shù)據(jù)源。
3. 匯總、清理和組織數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析和建模項目準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
4. 進(jìn)行特征工程，優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，提升算法性能。
5. 使用統(tǒng)計方法或機器學(xué)習(xí)算法解決實際業(yè)務(wù)問題，例如推薦、搜索、預(yù)測、客戶細(xì)分、情感分析、優(yōu)化問題等。
6. 解讀數(shù)據(jù)結(jié)果，以易于理解的方式向業(yè)務(wù)團(tuán)隊傳達(dá)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察和建議。
要求：
1. 計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的本科以上學(xué)歷或同等工作經(jīng)驗。
2. 自我驅(qū)動、熱情且好奇心旺盛，并積極推動AI以帶來業(yè)務(wù)和流程的變革。
3. 精通Python，包括Numpy、Pandas、Matplotlib等。
4. 熟悉SQL和數(shù)據(jù)庫操作，能夠高效地處理和分析數(shù)據(jù)。
5. 對統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有一定的理解和豐富的應(yīng)用經(jīng)驗。優(yōu)先考慮有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法經(jīng)驗的候選人。
6. 有API開發(fā)和部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
7. 有大模型項目的落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
8. 有較強的分析問題和數(shù)學(xué)建模能力者優(yōu)先。