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更新于 7月1日

大模型算法工程師

1.5-2.7萬(wàn)
  • 深圳南山區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)?多模態(tài)算法人工智能
1、參與大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化,包括模型結(jié)構(gòu)選型、參數(shù)調(diào)整、性能提升等工作。
2、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)算法,提升模型在自然語(yǔ)言處理、文本生成等任務(wù)中的準(zhǔn)確性和效率。
3、負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗及標(biāo)注工作,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
4、深入研究和理解大模型相關(guān)的前沿技術(shù),如Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練模型等,并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理與預(yù)處理,從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
6、使用深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等)進(jìn)行模型的開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練,不斷優(yōu)化模型的準(zhǔn)確性和效率。
7、跟蹤和分析模型在實(shí)際應(yīng)用中的性能表現(xiàn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出解決方案,持續(xù)改進(jìn)模型效果。
參與技術(shù)創(chuàng)新和研究工作,探索新的算法和技術(shù)方向,為公司的大模型技術(shù)發(fā)展提供前瞻性的思路和建議。
任職要求:
1、精通深度學(xué)習(xí)算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)及其變體(LSTM、GRU)、Transformer等,對(duì)模型原理有深入理解。
熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架,能夠獨(dú)立完成模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)工作。
2、扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括線(xiàn)性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等,能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際算法問(wèn)題。
精通Python編程,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
3、理解大語(yǔ)言模型的工作原理,具備模型調(diào)優(yōu)、量化、剪枝等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
5、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與優(yōu)化。
6、對(duì)新技術(shù)有濃厚興趣,能夠快速學(xué)習(xí)并應(yīng)用最新的研究成果于實(shí)際項(xiàng)目中。

工作地點(diǎn)

深圳南山區(qū)曙光大廈12樓12號(hào)

職位發(fā)布者

何世聰/人事經(jīng)理

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