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更新于 7月1日

大模型算法工程師

1.5-2.7萬
  • 深圳南山區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習強化學習?多模態(tài)算法人工智能
1、參與大模型的架構(gòu)設計與優(yōu)化,包括模型結(jié)構(gòu)選型、參數(shù)調(diào)整、性能提升等工作。 2、設計和實現(xiàn)算法,提升模型在自然語言處理、文本生成等任務中的準確性和效率。 3、負責模型訓練數(shù)據(jù)的預處理、清洗及標注工作,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。 4、深入研究和理解大模型相關的前沿技術,如Transformer架構(gòu)、預訓練模型等,并應用于實際項目中。 5、負責數(shù)據(jù)處理與預處理,從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,為模型訓練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。 6、使用深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch等)進行模型的開發(fā)與訓練,不斷優(yōu)化模型的準確性和效率。 7、跟蹤和分析模型在實際應用中的性能表現(xiàn),及時發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案,持續(xù)改進模型效果。 參與技術創(chuàng)新和研究工作,探索新的算法和技術方向,為公司的大模型技術發(fā)展提供前瞻性的思路和建議。 任職要求: 1、精通深度學習算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)及其變體(LSTM、GRU)、Transformer等,對模型原理有深入理解。 熟練掌握至少一種深度學習框架,能夠獨立完成模型的開發(fā)、訓練和調(diào)優(yōu)工作。 2、扎實的數(shù)學基礎,包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等,能夠運用數(shù)學知識解決實際算法問題。 精通Python編程,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學習框架。 3、理解大語言模型的工作原理,具備模型調(diào)優(yōu)、量化、剪枝等相關經(jīng)驗。 5、有較強的數(shù)據(jù)處理能力,能夠獨立完成數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與優(yōu)化。 6、對新技術有濃厚興趣,能夠快速學習并應用最新的研究成果于實際項目中。

工作地點

深圳南山區(qū)曙光大廈12樓12號

職位發(fā)布者

何世聰/人事經(jīng)理

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