1.與業(yè)務(wù)部門（生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)、財(cái)務(wù)等）協(xié)作，參與設(shè)計(jì)和優(yōu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
2.負(fù)責(zé)從ERP、MES、CRM、SCM等系統(tǒng)中提取、清洗和整合數(shù)據(jù)，構(gòu)建適用于分析的數(shù)據(jù)模型。
3.建立和維護(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)看板，對(duì)業(yè)務(wù)健康狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。
4.分析產(chǎn)品銷售趨勢(shì)、區(qū)域分布、客戶結(jié)構(gòu)、價(jià)格彈性及市場(chǎng)份額，支持銷售策略制定和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估。
5.分析生產(chǎn)裝置的OEE、能耗、物耗、收率等關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，識(shí)別生產(chǎn)瓶頸，為降本增效提供數(shù)據(jù)支持。
6.分析原材料庫(kù)存周轉(zhuǎn)、產(chǎn)品庫(kù)存水平、物流成本及供應(yīng)商績(jī)效，優(yōu)化供應(yīng)鏈計(jì)劃與庫(kù)存管理。
7.進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與成本分析、毛利分析、客戶盈利分析，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)動(dòng)因相關(guān)聯(lián)。
8.使用Tableau、Power BI、FineBI等工具，定期制作綜合性業(yè)務(wù)分析報(bào)告，向管理層清晰準(zhǔn)確地呈現(xiàn)分析結(jié)論、業(yè)務(wù)洞察和可行性建議。
9.將成熟的分析模型或結(jié)論轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或自動(dòng)化工具，賦能業(yè)務(wù)部門自助分析。

二、崗位要求

1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.在化工、制造業(yè)、快消品等擁有復(fù)雜供應(yīng)鏈和生產(chǎn)流程的行業(yè)5年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.有獨(dú)立完成端到端數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，有使用SAP、Oracle等ERP系統(tǒng)業(yè)務(wù)模塊的經(jīng)驗(yàn)，理解其中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯者優(yōu)先。
4.熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和操作，精通Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視和可視化。
5.精通Python或R中的至少一種數(shù)據(jù)分析工具，用于數(shù)據(jù)清洗、分析和建模。
6.熟練使用至少一種主流數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau, Power BI, FineReport等。
7.能夠快速學(xué)習(xí)并理解化工行業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。
8.能夠?qū)⒛：臉I(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為清晰的數(shù)據(jù)分析框架。
9.優(yōu)秀的書面和口頭溝通能力，能向非技術(shù)背景的同事清晰地解釋分析結(jié)果和建議。