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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)大模型在云端或邊緣設(shè)備上的部署與優(yōu)化，使用Docker 進(jìn)行容器化部署，結(jié)合 ?TensorRT或ONNX Runtime進(jìn)行模型優(yōu)化，確保高效推理和資源利用； 2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大模型的分布式推理框架，支持高并發(fā)、低延遲的場(chǎng)景需求； 3.結(jié)合硬件（Nvidia、昇騰GPU，NPU，VPU，IPU等）特性進(jìn)行模型推理加速，優(yōu)化部署性能； 4.監(jiān)控和調(diào)優(yōu)模型部署后的性能，解決實(shí)際運(yùn)行中的瓶頸問題； 5.編制相關(guān)技術(shù)文檔，確保部署流程的可復(fù)現(xiàn)性和可維護(hù)性； 6.完成主管領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 任職條件： 1.學(xué)歷： 碩士研究生及以上； 2.專業(yè)： 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制、人工智能、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)； 3.經(jīng)驗(yàn)及行業(yè)背景： 2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)； 4.特殊要求（知識(shí)、技能等)： （1）深入理解深度學(xué)習(xí)的基本原理，熟悉主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（如Transformer、CNN、GRU、SNN等），精通模型的訓(xùn)練與推理流程； （2）了解GPU、TPU、VPU、AI芯片等硬件加速技術(shù)，熟悉CUDA、OpenCL等編程模型； （3）熟悉TensorRT、ONNX Runtime、TVM等推理引擎，能夠優(yōu)化模型在特定硬件上的推理性能； （4）參與過大模型部署與優(yōu)化的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； （5）具有較強(qiáng)的責(zé)任心、良好的溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力與執(zhí)行力。