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崗位職責(zé)：
1. 業(yè)務(wù)和科研數(shù)據(jù)的處理與分析
負責(zé)收集、整理、預(yù)處理、和管理實驗室的業(yè)務(wù)和科研數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可用性，形成可進一步利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、知識庫。
運用數(shù)據(jù)分析工具（如 Python、SQL等）對數(shù)據(jù)進行深度分析，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)性，為業(yè)務(wù)和科研提供數(shù)據(jù)分析支持。
設(shè)計并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化方案，通過圖表、報表等形式直觀展示數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，幫助管理人員和科研人員更好地理解和利用相關(guān)數(shù)據(jù)。
2. 針對業(yè)務(wù)和新材料研發(fā)中的任務(wù)和問題，設(shè)計和開發(fā)基于人工智能模型（如機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)模型等）的工具和應(yīng)用，例如智能體。
選擇合適的 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）進行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，結(jié)合領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性。
將開發(fā)AI工具和應(yīng)用部署到實驗室的科研環(huán)境中，實現(xiàn)模型的在線推理和應(yīng)用，為科研人員提供高效、智能的輔助工具。
3. 主導(dǎo)實驗室數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)搭建、維護和優(yōu)化工作，將數(shù)據(jù)處理、分析和AI 模型集成到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺中，為實驗室人員提供便捷的數(shù)據(jù)查詢、分析工具。
負責(zé)系統(tǒng)的功能開發(fā)、測試和維護，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和易用性，及時解決系統(tǒng)運行中出現(xiàn)的問題。
與實驗室科研團隊密切合作，根據(jù)科研需求不斷優(yōu)化和改進數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，提升系統(tǒng)的功能和性能。
4. 科研項目支持
為實驗室的科研項目提供數(shù)據(jù)支持和AI技術(shù)解決方案，協(xié)助科研人員完成項目中的數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā)任務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用和 AI技術(shù)在新材料研發(fā)中的價值和成果。
5.技術(shù)追蹤
關(guān)注人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在新材料領(lǐng)域的最新研究動態(tài)和發(fā)展趨勢，積極參與相關(guān)技術(shù)研究和創(chuàng)新工作，探索新技術(shù)在實驗室科研中的應(yīng)用潛力。
結(jié)合實驗室的研究方向和技術(shù)需求，提出創(chuàng)新的技術(shù)解決方案和改進措施，推動實驗室在新材料數(shù)據(jù)應(yīng)用和 AI技術(shù)方面的發(fā)展。
任職要求：
1.教育背景；計算機科學(xué)、物理學(xué)、信息學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。對于具備博士學(xué)歷或擁有跨學(xué)科研究背景的優(yōu)秀人才，可適當(dāng)放寬專業(yè)要求。
2.專業(yè)能力：
熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、大模型、智能體等
AI 技術(shù)，掌握 TensorFlow/PyTorch/Keras 等框架，具備框架定制化開發(fā)與優(yōu)化的能力，能夠充分利用框架優(yōu)勢加速模型開發(fā)與部署。
熟練掌握 Python編程語言，具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范，能夠運用 Pvthon 進行數(shù)據(jù)處理、分析和建模。具備豐富的編程實踐經(jīng)驗，能夠運用其進行高效的數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、應(yīng)用構(gòu)建等工作，遵循良好的編程規(guī)范與代碼質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
精通 AI工具的全流程開發(fā)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、驗證與優(yōu)化等環(huán)節(jié)，具備將模型高效部署到不同平臺（如服務(wù)器、云端、邊緣設(shè)備等）的能力，確保模型在實際應(yīng)用中的高效運行與精準(zhǔn)輸出。
對大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有深入的了解，包含存儲與計算框架、數(shù)據(jù)治理工具、調(diào)度與編排、實時計算、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。
具備良好的系統(tǒng)開發(fā)能力，熟悉web 開發(fā)框架（如 Flask、Django 等）或移動應(yīng)用開發(fā)技術(shù)者優(yōu)先。
3.經(jīng)驗要求：
至少1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有新材料領(lǐng)域或其他自然科學(xué)和工程領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理、分析和 AI模型開發(fā)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
有在科研機構(gòu)或高校從事相關(guān)科研項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
對于具備博士學(xué)歷或擁有科研領(lǐng)域 AI 應(yīng)用開發(fā)項目經(jīng)驗的優(yōu)秀人才，可適當(dāng)放寬工作經(jīng)驗要求。擁有知名高校、***科研院所相關(guān)工作經(jīng)歷者優(yōu)先考感。
5.其他要求：英語能力優(yōu)秀（CET-6及以上或同等水平），能夠熟練閱讀、理解并分析英文技術(shù)文獻及國際政策報告，具備跨文化溝通能力。
具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立分析和解決復(fù)雜的技術(shù)問題，具備較強的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神。
具有良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與不同背景的科研人員有效協(xié)作，共同推進科研項目的進展。
責(zé)任心強，具備高度的自我驅(qū)動力和探索精神，能夠在高強度工作壓力下保持高效，并適應(yīng)靈活的項目推進節(jié)奏。
對人工智能、大數(shù)據(jù)、新材料領(lǐng)域的研究和發(fā)展有濃厚的興趣，愿意在該領(lǐng)域不斷探索和創(chuàng)新，為實驗室的科研工作貢獻力量。
具備一定的項目管理能力，能夠獨立負責(zé)數(shù)據(jù)應(yīng)用項目的規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控。