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崗位職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)處理與準(zhǔn)備
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、標(biāo)注、特征工程等預(yù)處理工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量符合模型訓(xùn)練要求
使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)探索分析（EDA），并編寫數(shù)據(jù)處理腳本
2.模型訓(xùn)練與優(yōu)化
協(xié)助搭建和配置機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，完成模型初始化、訓(xùn)練、驗(yàn)證與調(diào)參
參與模型效果評(píng)估，分析模型性能指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、F1值、AUC等）
3.工具與流程支持
使用TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn等框架進(jìn)行基礎(chǔ)模型開發(fā)
協(xié)助構(gòu)建自動(dòng)化訓(xùn)練流水線，優(yōu)化訓(xùn)練效率
4.文檔與溝通
編寫數(shù)據(jù)處理流程文檔、模型訓(xùn)練記錄及實(shí)驗(yàn)報(bào)告
與數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等團(tuán)隊(duì)協(xié)作，反饋模型問題并提出改進(jìn)建議任職要求
必備條件：
1.編程能力：
熟練掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法，熟悉NumPy、Pandas、Matplotlib等常用庫(kù)
能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)處理腳本（如數(shù)據(jù)清洗、合并、切分等）
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)：
有實(shí)際數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、特征提取等經(jīng)驗(yàn)（如處理缺失值、異常值，進(jìn)行歸一化/標(biāo)準(zhǔn)化）
熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注流程（如文本分類、圖像標(biāo)注）優(yōu)先
3.基礎(chǔ)知識(shí)：
了解機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念（如分類、回歸、過擬合等）
熟悉至少一種版本控制工具（如Git）
4.其他：
良好的學(xué)習(xí)能力，對(duì)AI領(lǐng)域有熱情，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先