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崗位職責(zé)：
1：負(fù)責(zé)小分子-靶標(biāo)蛋白的分子對(duì)接（Molecular Docking）、虛擬篩選及相互作用分析，支持藥物發(fā)現(xiàn)或酶工程項(xiàng)目。
2：使用主流對(duì)接軟件（如AutoDock Vina、Schr?dinger Glide、DOCK等）進(jìn)行高通量虛擬篩選與結(jié)合模式預(yù)測(cè)。
3：結(jié)合分子動(dòng)力學(xué)（MD）模擬、MM/PBSA/GBSA計(jì)算評(píng)估結(jié)合自由能，優(yōu)化候選分子。
4：開發(fā)或優(yōu)化對(duì)接流程（如藥效團(tuán)約束、柔性對(duì)接、共識(shí)對(duì)接策略）。
5：與化學(xué)合成或生物學(xué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并反饋優(yōu)化設(shè)計(jì)。
任職要求：
學(xué)歷背景：
碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算化學(xué)、藥物化學(xué)、生物信息學(xué)、生物物理或相關(guān)領(lǐng)域。
有分子對(duì)接、虛擬篩選或結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技能要求：
熟練掌握至少一種分子對(duì)接工具（如AutoDock、Glide、GOLD、Fred等）。
熟悉蛋白-小分子相互作用分析（氫鍵、疏水作用、π-π堆積等）。
具備基礎(chǔ)編程能力（Python/Bash等），可處理批量數(shù)據(jù)或腳本優(yōu)化者加分。
（加分項(xiàng)）了解分子動(dòng)力學(xué)模擬（GROMACS/AMBER）或機(jī)器學(xué)習(xí)輔助虛擬篩選。
其他：
對(duì)藥物設(shè)計(jì)、酶抑制劑開發(fā)或化學(xué)生物學(xué)有濃厚興趣。
良好的英文文獻(xiàn)閱讀和團(tuán)隊(duì)溝通能力。