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職位概述
招募一位聚焦類器官和器官建模的 AI 算法研究員，工作圍繞顯微圖像、組學（轉(zhuǎn)錄組，表觀組、蛋白組）或小分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)之一或多項，構(gòu)建計算模型，支持類器官表型分析、實驗設計與分子篩選。
崗位職責
1. 針對類器官場景開展算法開發(fā)與工程化實現(xiàn)，涵蓋圖像、轉(zhuǎn)錄組或分子建模中的一個或多個方向；
2. 基于類器官場景的模型訓練以及下游任務的 fine-tuning和遷移學習；
3. 研究多模態(tài)融合與表示學習方法（在具備多種數(shù)據(jù)時做跨模態(tài)對齊或聯(lián)合建模）；
4. 開發(fā)或優(yōu)化小分子表示，設計GNN、生成模型或評分策略以支持分子篩選與設計；
5. 與 wet-lab及工程團隊協(xié)作，推動模型在類器官實驗或藥物篩選中的落地與驗證；
任職要求
1. 碩士及以上學歷，專業(yè)包括但不限于數(shù)學、生物信息學、計算生物學、機器學習、人工智能或計算機科學；
2. 扎實的機器學習、深度學習與數(shù)學基礎，具有問題的分析與工程化實現(xiàn)能力；
3. 熟練使用 Python 與深度學習框架pyTorch，有訓練、評估、部署模型的實踐經(jīng)驗優(yōu)先；
4. 理解常用深度學習架構(gòu)，掌握 fine-tuning、遷移學習或自監(jiān)督學習方法，能將其應用于生物學下游任務；
5. 良好的溝通與團隊協(xié)作能力，能與實驗團隊共同設計可驗證的研究方案。
需在以下三類方向中具備至少一項實踐經(jīng)驗：
1. 轉(zhuǎn)錄組方向：單細胞測序數(shù)據(jù)分析與建模；
2. 生物影像方向：細胞顯微圖像處理、分析與建模；
3. 小分子建模方向：分子表示、生成、優(yōu)化，或分子動力學相關經(jīng)驗。