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崗位職責(zé)： 1、業(yè)界友商競爭力分析、深入了解行業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢；了解客戶場景/需求，完成詳細(xì)設(shè)計，輸出設(shè)計說明書 2、完成產(chǎn)品或數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和競爭力定義。做好技術(shù)選型，完成周邊系統(tǒng)集成設(shè)計，形成基線需求并完成分解；做好DFX設(shè)計 3、組織SEG團(tuán)隊，推動架構(gòu)方案落地細(xì)化可行性評估； 4、AI算法及大模型SE要做好關(guān)鍵算法方案設(shè)計，做好數(shù)據(jù)及語料清洗方案設(shè)計，做好大模型RAG，Agent，Workflow等工程設(shè)計 5、數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)的研究與攻關(guān)，解決產(chǎn)品過程中的技術(shù)問題 6、完成各技術(shù)評審點驗收。 崗位要求： 1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，計算機(jī)/軟件工程/人工智能等專業(yè)優(yōu)先； 2、具備豐富的數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)經(jīng)驗，包括但不限于對數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)管理平臺架構(gòu)能力 3、對生成式AI技術(shù)有一定了解，熟悉大模型的原理，特別是大規(guī)模語言模型（LLM），對Prompt、embedding技術(shù)、RAG技術(shù)等有深刻理解； 4、參與AI for Data & Data for AI等業(yè)界前沿技術(shù)的分析與研究工作； 5、熟悉Hadoop、Hive、Spark、Trino等技術(shù)，具備大數(shù)據(jù)組件架構(gòu)經(jīng)驗； 6、具備復(fù)雜業(yè)務(wù)理解力，有較強(qiáng)的產(chǎn)品化與服務(wù)思維，邏輯思考能力強(qiáng)，能獨立分析并主動推動解決問題。