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一、核心職責(zé)
1. 需求洞察與產(chǎn)品規(guī)劃：深入挖掘醫(yī)療領(lǐng)域（影像、文本等多模態(tài)）核心用戶需求與業(yè)務(wù)場景，結(jié)合醫(yī)療AI大模型及技術(shù)趨勢，為算法研發(fā)方向和產(chǎn)品化路徑提供關(guān)鍵洞見，推動產(chǎn)品規(guī)劃與定義。
2. 算法研發(fā)與產(chǎn)品落地：主導(dǎo)醫(yī)療場景（如疾病診斷輔助、報告生成、醫(yī)學(xué)研究分析等）的AI算法（聚焦深度學(xué)習(xí)、大模型）設(shè)計、研發(fā)與優(yōu)化，驅(qū)動技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品功能與解決方案，打造高效、可靠且用戶體驗(yàn)優(yōu)異的AI產(chǎn)品。
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動與解決方案構(gòu)建：運(yùn)用先進(jìn)AI技術(shù)處理、分析多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，構(gòu)建解決臨床或科研問題的預(yù)測、分類或生成模型，確保模型輸出匹配產(chǎn)品需求與業(yè)務(wù)目標(biāo)。
4. 技術(shù)前瞻與應(yīng)用創(chuàng)新：跟蹤全球AI算法（重點(diǎn)關(guān)注醫(yī)療影像、NLP/大模型領(lǐng)域）前沿進(jìn)展，評估產(chǎn)品化潛力，快速開展技術(shù)驗(yàn)證并推動其在業(yè)務(wù)場景的創(chuàng)新應(yīng)用，維持產(chǎn)品技術(shù)競爭力。
5. 跨領(lǐng)域協(xié)作與知識沉淀：協(xié)同產(chǎn)品、工程、臨床、業(yè)務(wù)等團(tuán)隊，保障算法研發(fā)與產(chǎn)品目標(biāo)對齊；積極參與技術(shù)知識沉淀與分享，推動團(tuán)隊能力提升（專利申請、高質(zhì)量論文發(fā)表為成果體現(xiàn)，非核心職責(zé)）。
二、任職資格
1. 學(xué)歷與專業(yè)：計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：具備2年以上醫(yī)療AI項目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，深刻理解醫(yī)療數(shù)據(jù)特點(diǎn)、行業(yè)挑戰(zhàn)及合規(guī)要求。
3. 能力素養(yǎng)：
? 強(qiáng)產(chǎn)品思維與落地導(dǎo)向，理解用戶工作流程，能將復(fù)雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為滿足用戶核心需求、解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的產(chǎn)品方案；
? 優(yōu)秀溝通協(xié)作能力、問題解決能力及自驅(qū)力。
4. 技術(shù)能力：掌握算法影像、文本、大模型方向的技術(shù)及應(yīng)用能力，熟悉產(chǎn)品流程化，具備項目全流程研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5. 成果優(yōu)先：
? 有醫(yī)療AI算法落地為實(shí)際產(chǎn)品/功能的經(jīng)驗(yàn)，或深入研發(fā)/應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域大模型（影像或文本）；
? 發(fā)表過高影響力期刊論文，或在知名醫(yī)學(xué)影像AI競賽、大模型相關(guān)競賽中獲優(yōu)秀名次者優(yōu)先。