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音頻算法工程師（陣列麥克風(fēng)）
1、負(fù)責(zé)參與聲學(xué)產(chǎn)品線產(chǎn)品研發(fā)的算法需求分析、設(shè)計開發(fā)工作，充分理解產(chǎn)品經(jīng)理和需求分析師提出的需求并給出解決方案，輸出必要的設(shè)計方案文檔；
2、負(fù)責(zé)麥克風(fēng)陣列音頻信號處理相關(guān)算法的研究和設(shè)計，包括但不限于：波束成形/聲源定位/聲音增強(qiáng)/回聲消除等算法；
3、根據(jù)產(chǎn)品需求，進(jìn)行數(shù)字信號處理算法的設(shè)計，負(fù)責(zé)算法方案在產(chǎn)品落地過程中的整合與優(yōu)化；
4、有一定的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能夠結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)對傳統(tǒng)音頻算法進(jìn)行優(yōu)化；
1、計算機(jī)、電子、通信、聲學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科畢業(yè)3年或碩士優(yōu)秀應(yīng)屆；
2、熟悉數(shù)字信號處理相關(guān)理論，擅長對算法實現(xiàn)和優(yōu)化；
3、熟悉常用麥克風(fēng)陣列算法：聲源定位算法、波束成形算法(MVDR、GSC)；
4、對音頻3A算法，音頻音效算法等有深入了解，有實際項目經(jīng)歷；
5、熟悉Matlab、Python、C/C++編程，具備良好的原型開發(fā)和仿真能力；
6、能快速實現(xiàn)模型算法，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)的開源框架；
1、陣列麥克風(fēng)開發(fā)
2、波束成形/聲源定位/聲音增強(qiáng)/回聲消除算法
3、python/matlab/C/C++
4、深度學(xué)習(xí)、LSTM、GRU、RNN、pytorch、tensorflow