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職位背景：
作為國(guó)內(nèi)TCR創(chuàng)新藥研發(fā)先鋒企業(yè)，可瑞生物正在構(gòu)建AI平臺(tái)以提升整體組織效率和研發(fā)效率，主要目標(biāo)包括：AI自動(dòng)化工作流平臺(tái)、AI知識(shí)圖譜與中臺(tái)系統(tǒng)、AI驅(qū)動(dòng)的蛋白質(zhì)藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)?，F(xiàn)招聘一位具有技術(shù)落地能力與組織理解力的復(fù)合型人才，主導(dǎo)上述平臺(tái)的規(guī)劃、部署與場(chǎng)景化落地。
崗位職責(zé)：
一、平臺(tái)規(guī)劃與落地統(tǒng)籌
? 主導(dǎo)公司AI平臺(tái)（工作流、知識(shí)中臺(tái)、藥物設(shè)計(jì)）的整體設(shè)計(jì)與階段性路線圖制定；
? 針對(duì)公司運(yùn)營(yíng)、研發(fā)、知識(shí)管理等不同場(chǎng)景，識(shí)別可被AI賦能的關(guān)鍵流程；
? 梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程并將其轉(zhuǎn)化為可落地的自動(dòng)化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)接口或工具平臺(tái)。
二、自動(dòng)化工作流建設(shè)
? 基于Make、Zapier、Airtable等平臺(tái)搭建自動(dòng)化工作流，用于資料收集、數(shù)據(jù)分析和文檔生成等高頻次流程的自動(dòng)化執(zhí)行；
? 集成公司現(xiàn)有工具打通跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)；
? 優(yōu)化流程效率，減少人工干預(yù)與操作錯(cuò)誤，提升團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力與規(guī)范性。
三、知識(shí)圖譜中臺(tái)構(gòu)建
? 搭建公司級(jí)知識(shí)圖譜與智能知識(shí)中臺(tái)系統(tǒng)（如Neo4j + Langchain）；
? 構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識(shí)模型，實(shí)現(xiàn)外部文獻(xiàn)、內(nèi)部文檔、FAQ、藥物數(shù)據(jù)、流程知識(shí)的統(tǒng)一管理與調(diào)用；
? 實(shí)現(xiàn)知識(shí)搜索、智能問(wèn)答、經(jīng)驗(yàn)復(fù)用、知識(shí)推薦等能力。
四、團(tuán)隊(duì)賦能與培訓(xùn)推廣
? 編寫操作手冊(cè)與技術(shù)文檔，組織內(nèi)部培訓(xùn)推廣，提高團(tuán)隊(duì)的AI工具使用率；
? 作為“AI賦能橋梁”，聯(lián)動(dòng)不同職能部門，推動(dòng)平臺(tái)工具真正嵌入業(yè)務(wù)流程。
任職要求：
專業(yè)背景：
? 計(jì)算生物學(xué)、生物信息、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
? 有生物醫(yī)藥領(lǐng)域的系統(tǒng)部署、AI工具落地或信息化平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技能要求：
? 熟悉常見(jiàn)自動(dòng)化平臺(tái)（如Make）與文檔平臺(tái)API（如Notion API）；
? 能夠部署、調(diào)試并調(diào)參使用開源結(jié)構(gòu)建模算法工具（如RFDiffusion、AlphaFold）；
? 有知識(shí)圖譜系統(tǒng)部署、知識(shí)建?；騆angchain集成經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
能力特質(zhì)：
? 具備強(qiáng)烈的結(jié)果導(dǎo)向和系統(tǒng)思維，能從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)推進(jìn)平臺(tái)工具建設(shè)；
? 良好的跨部門溝通與協(xié)作能力，能協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)與研發(fā)團(tuán)隊(duì)共同推進(jìn)項(xiàng)目；
? 具有較強(qiáng)的自驅(qū)力和學(xué)習(xí)能力，能快速掌握前沿AI工具并推動(dòng)應(yīng)用。