實(shí)習(xí)崗位:圖形圖像視頻AI算法實(shí)習(xí)生
實(shí)習(xí)地點(diǎn):[可選遠(yuǎn)程/線下地點(diǎn)]
實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng):至少3個(gè)月,每周至少4天,全職優(yōu)先
崗位職責(zé)
- 參與計(jì)算機(jī)視覺/圖像/視頻相關(guān)AI算法的研發(fā)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化,包括但不限于:
- 圖像/視頻生成、編輯、增強(qiáng)與修復(fù)
- 目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、分割與動(dòng)作識(shí)別
- 多模態(tài)理解(圖文/視頻語(yǔ)義分析)
- 3D視覺與神經(jīng)渲染相關(guān)技術(shù)
- 協(xié)助完成數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注及模型訓(xùn)練 pipeline 的搭建與調(diào)試
- 跟進(jìn)最新學(xué)術(shù)進(jìn)展,復(fù)現(xiàn)經(jīng)典或前沿論文算法,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與效果分析
- 配合團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)文檔撰寫、項(xiàng)目匯報(bào)及算法輕量化部署支持
任職要求
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)在校碩士或博士研究生,亦可接受特別優(yōu)秀的本科生
- 具備扎實(shí)的編程能力(Python為主),熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,掌握Pytorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架
- 在至少一個(gè)視覺AI方向(如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、GAN、Diffusion模型、視頻分析等)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或課程/項(xiàng)目研究
- 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和英文文獻(xiàn)閱讀能力,對(duì)技術(shù)有強(qiáng)烈好奇心,善于學(xué)習(xí)與溝通
- 有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:
- 發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域頂會(huì)論文(CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等)
- 參與過AI競(jìng)賽并取得優(yōu)秀成績(jī)
- 熟悉CUDA編程、模型壓縮或移動(dòng)端部署
- 有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)或開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)
實(shí)習(xí)收獲
- 深入?yún)⑴c工業(yè)級(jí)視覺AI項(xiàng)目,接觸真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與海量數(shù)據(jù)
- 獲得技術(shù)導(dǎo)師一對(duì)一指導(dǎo),快速提升算法研發(fā)與工程實(shí)踐能力
- 開放的研究氛圍,鼓勵(lì)創(chuàng)新思維與技術(shù)探索,優(yōu)秀成果可支持論文發(fā)表或?qū)@陥?bào)
- 具有競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)習(xí)津貼,團(tuán)隊(duì)活動(dòng)與學(xué)習(xí)資源支持
- 表現(xiàn)優(yōu)異者將獲得全職offer機(jī)會(huì)