工作職責(zé):
1.會員數(shù)據(jù)分析
基于會員系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行會員消費行為分析,輸出用戶畫像及消費趨勢報告
設(shè)計并優(yōu)化會員標(biāo)簽體系,支持精準(zhǔn)營銷策略制定
定期產(chǎn)出會員復(fù)購率、客單價等核心指標(biāo)可視化分析報告
2.數(shù)據(jù)治理
參與會員數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗與清洗,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化流程
協(xié)助搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,完善元數(shù)據(jù)管理規(guī)范
追蹤數(shù)據(jù)異常波動,提出數(shù)據(jù)治理優(yōu)化建議
3.模型支持
配合團(tuán)隊完成RFM模型、購物籃、聚類分析等基礎(chǔ)算法應(yīng)用
測試并驗證數(shù)據(jù)挖掘模型在實際業(yè)務(wù)場景的適用性
4.文檔開發(fā)與維護(hù)
編寫會員系統(tǒng)相關(guān)文檔,完善數(shù)據(jù)字典及分析報告模板
建立數(shù)據(jù)分析SOP文檔庫,定期更新數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)
任職要求:
1.教育背景
統(tǒng)計學(xué)/計算機/信息管理等相關(guān)專業(yè)碩士在讀
熟悉SQL/Python等數(shù)據(jù)分析工具,有Spark/Hadoop經(jīng)驗優(yōu)先
2.能力要求
掌握描述性統(tǒng)計分析及基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)算法
能使用數(shù)據(jù)可視化工具完成數(shù)據(jù)可視化
具備數(shù)據(jù)敏感性和邏輯分析能力
3.加分項
有零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗
了解AI技術(shù)趨勢,對于AI+有獨到見解
英語六級以上,可閱讀外文文獻(xiàn)