崗位職責(zé)：
1、設(shè)計(jì)、研發(fā)通用或垂直領(lǐng)域（推薦/圖像/NLP/風(fēng)控等）機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化算法精度與效率；
2、主導(dǎo)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、驗(yàn)證與迭代全流程，解決數(shù)據(jù)稀疏、過(guò)擬合等問(wèn)題；
3、自研或優(yōu)化現(xiàn)有模型（如CNN、RNN、Transformer等），適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，提升模型泛化能力；
4、負(fù)責(zé)算法工程化落地，與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成模型部署、性能調(diào)優(yōu)與線(xiàn)上監(jiān)控；
5、 跟蹤算法領(lǐng)域前沿技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與落地應(yīng)用。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷（初級(jí)可放寬至優(yōu)秀本科）；
2、3年以上算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有完整算法從0到1落地項(xiàng)目經(jīng)歷；
3、精通Python/Java/Scala任一語(yǔ)言，扎實(shí)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法；熟練使用PyTorch/TensorFlow等框架，具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與工程化能力；良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線(xiàn)性代數(shù)、概率論、最優(yōu)化）；
4、具備較強(qiáng)的邏輯思維、問(wèn)題分析與解決能力，主動(dòng)學(xué)習(xí)新技術(shù)，良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作意識(shí)；
5、在頂會(huì)/核心期刊發(fā)表論文、有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)、持有相關(guān)技術(shù)認(rèn)證、有大規(guī)模分布式訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。