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更新于 9月15日

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舉報(bào)

算法科學(xué)家

2.9-5萬

煙臺(tái)福山區(qū)
經(jīng)驗(yàn)不限
博士
全職
招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)圖像算法人工智能

【崗位職責(zé)】
負(fù)責(zé)根據(jù)公司內(nèi)部研發(fā)項(xiàng)目以及客戶合作項(xiàng)目，研究、創(chuàng)新、開發(fā)和優(yōu)化先進(jìn)的算法和模型包括模型架構(gòu)，模型預(yù)訓(xùn)練方法，高效微調(diào)，模型評(píng)估迭代等等，實(shí)現(xiàn)算法在 AI4S 領(lǐng)域的應(yīng)用和落地;與計(jì)算化學(xué)(計(jì)算生物、計(jì)算物理)專家團(tuán)隊(duì)及現(xiàn)有算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，為分子科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域(材料、電池、醫(yī)藥等)實(shí)際生產(chǎn)和研發(fā)過程中涉及到的關(guān)鍵問題搭建算法框架。

崗位技能:
具備扎實(shí)的算法功底和編程能力，熟練掌握 Python，熟悉 PyTorch 或TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉 linux系統(tǒng);

具備扎實(shí)的算法功底，對(duì)深度學(xué)習(xí)等有深刻理解，比如但不限于熟悉CNN，RNN，BERT，GNN,diffusion 等算法原理及實(shí)現(xiàn):熟悉有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等原理及實(shí)現(xiàn):今具有 AIGC、多模態(tài)融合，多 GPU 分布式訓(xùn)練，大型 LLM 的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;在領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)期刊、頂級(jí)會(huì)議上有發(fā)表過論文的優(yōu)先；英語閱讀能力強(qiáng)，熟練掌握中英文學(xué)術(shù)論文的調(diào)研技巧;
有志于將 AI領(lǐng)域各類 SOTA 算法在分子科學(xué)領(lǐng)域(化學(xué)/化工/材料/電池醫(yī)藥等)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)落地的高水平研究者;