系統(tǒng)運(yùn)維-網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、系統(tǒng)運(yùn)維-工具運(yùn)維、系統(tǒng)運(yùn)維-安全運(yùn)營(yíng)
中1、高1級(jí)別（工具優(yōu)先高1、安全必須高1 ）
加分項(xiàng)：有ai
工具運(yùn)維崗位需求：
一、【崗位職責(zé)】:
1、 平臺(tái)配置與智能化運(yùn)營(yíng)
負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)運(yùn)維平臺(tái)和監(jiān)控平臺(tái)的日常配置、部署調(diào)試、權(quán)限管理及智能化演進(jìn)。
（1）負(fù)責(zé)統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)及智能化升級(jí)，負(fù)責(zé)全鏈路監(jiān)控配置與運(yùn)維。負(fù)責(zé)監(jiān)控體系規(guī)劃、指標(biāo)配置、策略管理、健康度巡檢、基線調(diào)優(yōu)及可用性保障，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、應(yīng)用、業(yè)務(wù)的統(tǒng)一可視與告警。
（2）負(fù)責(zé)藍(lán)鯨/自研告警中心運(yùn)營(yíng)管理，負(fù)責(zé)告警接入、規(guī)則配置、告警收斂、降噪升級(jí)。進(jìn)行告警智能聚合與根因分析，提升告警有效性、準(zhǔn)確率與響應(yīng)效率。
（3）負(fù)責(zé)硬件監(jiān)控體系與云基礎(chǔ)設(shè)施（如虛擬機(jī)、容器、對(duì)象存儲(chǔ)等）監(jiān)控體系建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，覆蓋物理硬件及云資源的監(jiān)控配置、狀態(tài)巡檢、異常采集與預(yù)警，保障混合云環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行。
（4）負(fù)責(zé)CMDB配置管理平臺(tái)運(yùn)營(yíng)維護(hù)，負(fù)責(zé)配置項(xiàng)梳理、數(shù)據(jù)錄入、信息校驗(yàn)、關(guān)系維護(hù)、生命周期管理。結(jié)合云計(jì)算資源標(biāo)簽，構(gòu)建完整應(yīng)用資源拓?fù)?，保?CMDB 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、可用，為運(yùn)維、監(jiān)控、變更提供可靠數(shù)據(jù)源。
（5）負(fù)責(zé)ITSM流程平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理，負(fù)責(zé)事件、問(wèn)題、變更、發(fā)布、值班、權(quán)限等流程配置、表單優(yōu)化、節(jié)點(diǎn)審批、流程推進(jìn)與效率分析。提升運(yùn)維流程標(biāo)準(zhǔn)化、線上化、智能化水平。
（6）負(fù)責(zé)各平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)運(yùn)維指標(biāo)、資源利用率、發(fā)布成功率、告警發(fā)生率等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、復(fù)盤與趨勢(shì)分析，輸出運(yùn)營(yíng)報(bào)告并提出基于成本優(yōu)化與效能提升的優(yōu)化建議。
（7）開(kāi)展自動(dòng)化腳本編排與落地，熟練使用 Shell、Python 編寫巡檢腳本、部署腳本、日志分析腳本、數(shù)據(jù)處理腳本及云平臺(tái)API調(diào)用腳本，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、減少人工操作，提升云資源管理效率。
2、 生產(chǎn)系統(tǒng)版本發(fā)布及容器化部署
負(fù)責(zé)生產(chǎn)系統(tǒng)版本發(fā)布及容器化應(yīng)用管理。通過(guò)自動(dòng)化平臺(tái)（如Jenkins、GitLab CI等）執(zhí)行準(zhǔn)生產(chǎn)、生產(chǎn)環(huán)境業(yè)務(wù)系統(tǒng)版本發(fā)布工作。
（1）編寫發(fā)布手冊(cè)，Runbook等環(huán)節(jié)，并針對(duì)容器化應(yīng)用（Docker/K8s）制定標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)布流程。
（2）與研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同，確定發(fā)布計(jì)劃與驗(yàn)證。
（3）執(zhí)行系統(tǒng)版本發(fā)布工作，負(fù)責(zé)應(yīng)用部署、升級(jí)、回滾及彈性伸縮配置。
二、【任職要求】:
1.本科及以上學(xué)歷(學(xué)位與學(xué)歷雙證學(xué)信網(wǎng)可查)，計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)及信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；中級(jí)-3年及以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，高級(jí)-5年及以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；有金融行業(yè)從業(yè)背景優(yōu)先；
2.有開(kāi)發(fā)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，或從事過(guò)SRE工作優(yōu)先；
3.精通語(yǔ)言：Python、Shell（熟悉Go語(yǔ)言者優(yōu)先）；
4.熟悉應(yīng)用發(fā)布業(yè)務(wù)流程及開(kāi)源系統(tǒng)配置使用(例如Jenkins、GitLab CI、ArgoCD等)；
5.熟悉監(jiān)控告警業(yè)務(wù)流程及開(kāi)源系統(tǒng)配置使用(例如Prometheus、Zabbix、Grafana等)，有AIOps（智能運(yùn)維）實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)流程及開(kāi)源組件配置使用(例如Hive、Kafka、Spark、Hadoop、Zookeeper等)；
7.了解常用中間件的部署、使用、調(diào)優(yōu)(例如Nginx、Redis、Tomcat、RocketMQ等)；
8.了解常用數(shù)據(jù)庫(kù)的部署、使用、調(diào)優(yōu)(例如MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch等)；
【優(yōu)先考慮】：
1.具有云原生（Kubernetes、Docker）生產(chǎn)環(huán)境運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，或主導(dǎo)過(guò)傳統(tǒng)應(yīng)用容器化改造、遷移上云項(xiàng)目者；
2.熟悉主流云服務(wù)商（如AWS、阿里云、騰訊云、華為云）產(chǎn)品體系，具備云上架構(gòu)設(shè)計(jì)及成本優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.有云生產(chǎn)監(jiān)控項(xiàng)目經(jīng)歷、運(yùn)維平臺(tái)(CMDB、CI/CD等)等工具運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)；
4.對(duì)AI技術(shù)有濃厚興趣，熟悉Python AI常用庫(kù)（如Pandas、Scikit-learn）或有運(yùn)維數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。