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（一）Java 與 AI 融合架構設計?
主導 Java 系統(tǒng)與 AI 技術融合的整體架構設計，構建高并發(fā)、高可用的智能化服務平臺，實現(xiàn) AI 模型與 Java 業(yè)務系統(tǒng)的高效協(xié)同。?
參與公司 AI 中臺和 Java 技術中臺建設，優(yōu)化分布式緩存、消息隊列等公共組件，支撐 AI 算法的實時調用與數據處理。?
針對復雜業(yè)務場景，設計 AI 賦能的技術方案，如基于 AI 的智能推薦系統(tǒng)、自動化決策引擎等，并推動落地實施。?
（二）AI 算法開發(fā)與工程化?
負責核心 AI 算法的設計、開發(fā)與優(yōu)化，包括機器學習、深度學習等領域，運用主流 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）實現(xiàn)算法模型訓練與部署。?
進行 AI 模型的工程化落地，將算法模型通過 Java 微服務化封裝，實現(xiàn)模型的在線推理、動態(tài)更新與監(jiān)控，保障服務穩(wěn)定性與性能。?
與數據團隊緊密協(xié)作，完成數據預處理、特征工程等工作，構建高質量數據集，提升 AI 模型訓練效果。?
（三）技術攻關與團隊賦能?
帶領技術團隊，攻克 Java 與 AI 融合過程中的技術難題，如分布式訓練優(yōu)化、模型輕量化部署等，確保項目按時交付。?
制定技術培訓計劃，組織 Java 與 AI 技術分享會、代碼 Review 等活動，提升團隊整體技術水平與創(chuàng)新能力。?
沉淀 Java 與 AI 融合的技術文檔與最佳實踐，推動團隊技術標準化建設，助力公司技術生態(tài)發(fā)展。?
三、任職要求?
（一）學歷與基礎能力?
985/211 本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)，扎實掌握數據結構、算法、操作系統(tǒng)、計算機網絡等基礎理論。?
7 - 11 年工作經驗，其中至少 3 年 Java 與 AI 融合項目經驗，主導過 2 個以上大型智能化系統(tǒng)開發(fā)（如智能客服、圖像識別應用等）。?
（二）核心技術能力?
Java 技術棧：?
精通 Java 核心技術，熟悉多線程 / 并發(fā)編程、JVM 原理，熟練使用性能調優(yōu)工具（如 VisualVM、Arthas）。?
熟練運用 Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis 等框架，具備微服務架構設計與開發(fā)經驗，熟悉容器化部署（Docker/Kubernetes）。?
AI 技術：?
精通機器學習、深度學習算法，如決策樹、神經網絡、Transformer 等，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等 AI 框架進行模型開發(fā)與訓練。?
有自然語言處理、計算機視覺、數據分析等領域項目經驗，熟悉 AI 模型訓練、評估與優(yōu)化流程。?
工程能力：?
熟悉數據庫設計與優(yōu)化，掌握 MySQL、Oracle 等關系型數據庫，以及 MongoDB、Elasticsearch 等 NoSQL 數據庫。?
熟練使用 Git、Maven/Gradle 等工具，熟悉 CI/CD 流程，具備代碼質量管理與單元測試經驗。?
（三）軟技能與素養(yǎng)?
具備強烈的技術攻堅意識，能夠獨立解決 Java 與 AI 融合中的復雜問題，如模型部署性能瓶頸、系統(tǒng)兼容性等，抗壓能力強。?
優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力，能與算法工程師、數據分析師、產品經理等高效協(xié)同，推動技術方案落地。?
對 Java 與 AI 技術前沿保持高度敏感，主動學習新技術（如大模型應用、云原生 AI），具備技術創(chuàng)新思維。?
（四）加分項?
有高并發(fā)、大數據量的 AI 應用開發(fā)經驗（如電商智能推薦、金融風控模型）者優(yōu)先。?
持有 AWS/Azure 云認證、OCP、AI 相關專業(yè)認證（如 Google TensorFlow 認證）者優(yōu)先。?
參與過開源 Java 或 AI 項目貢獻，或在技術社區(qū)有優(yōu)質技術輸出者優(yōu)先。