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崗位職責:
【崗位職責】
1、負責公司關(guān)鍵難題攻關(guān)：領(lǐng)導(dǎo)并攻克企業(yè)數(shù)字化中的核心AI難題，研究方向?qū)ǖ幌抻冢?br>①大型語言模型（LLM）的企業(yè)級應(yīng)用：研究領(lǐng)域大模型（如：財務(wù)大模型）的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與應(yīng)用，解決智能問答、文檔生成、知識挖掘、代碼生成等任務(wù)。
②運籌優(yōu)化與決策智能：研究深度強化學(xué)習(xí)（DRL）、組合優(yōu)化等算法，應(yīng)用于超大規(guī)模供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、實時生產(chǎn)調(diào)度、動態(tài)定價等場景。
③多模態(tài)學(xué)習(xí)：研究計算機視覺與NLP的結(jié)合，應(yīng)用于營銷素材生成等。
④時序預(yù)測與異常檢測：基于企業(yè)海量時序數(shù)據(jù)，構(gòu)建新一代預(yù)測模型，應(yīng)用于需求預(yù)測、設(shè)備故障預(yù)警等。
⑤端到端研發(fā)：負責從問題定義、數(shù)據(jù)勘探、算法創(chuàng)新、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)原型驗證到與SAP/Java系統(tǒng)集成方案設(shè)計的全過程。
2、技術(shù)戰(zhàn)略引領(lǐng)：跟蹤全球AI學(xué)術(shù)前沿，評估其在企業(yè)應(yīng)用場景的潛力和可行性，為公司的技術(shù)路線圖提供決策輸入。
3、成果轉(zhuǎn)化與影響力：不僅追求頂級會議的論文發(fā)表，更追求專利產(chǎn)出和算法模型在真實業(yè)務(wù)中的落地，衡量對業(yè)務(wù)指標（如成本降低、效率提升、收入增長）的實際影響。

任職要求:
【任職要求】
1、學(xué)歷：已獲得或即將獲得計算機科學(xué)、人工智能、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位。
2、科研能力：在機器學(xué)習(xí)頂級會議（NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, CVPR, ACL等）或期刊上有發(fā)表經(jīng)歷，展現(xiàn)出優(yōu)秀的創(chuàng)新和研究能力。
3、技術(shù)棧：
①深厚的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。
②極強的編程能力（Python），精通PyTorch或TensorFlow框架。
③有處理大規(guī)模、嘈雜現(xiàn)實數(shù)據(jù)的經(jīng)驗。
4、問題驅(qū)動：對解決復(fù)雜的、開放性的現(xiàn)實商業(yè)問題充滿激情，具備極強的邏輯分析和抽象能力。
5、協(xié)作精神：具備出色的溝通能力，能夠與業(yè)務(wù)專家、IT架構(gòu)師和工程師高效協(xié)作，共同推進項目。
6、特別優(yōu)秀者可適當放寬條件。