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崗位職責(zé)
1.大模型應(yīng)用開發(fā)：
負責(zé)大語言模型（LLM）或跨模態(tài)大模型在實際業(yè)務(wù)場景中的需求分析、模型選型與優(yōu)化（如智能客服、知識問答、文檔理解、自動化合規(guī)審核等）；
完成模型的微調(diào)（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、評估與部署，解決領(lǐng)域適配問題。
2.性能優(yōu)化與工程化：
優(yōu)化模型推理效率（如量化、剪枝、蒸餾）及顯存占用，提升服務(wù)吞吐量；
設(shè)計多模型協(xié)同架構(gòu)（如RAG、Agent系統(tǒng)），解決復(fù)雜任務(wù)鏈問題。
任職要求
1.教育背景：
本科及以上學(xué)歷，計算機、電子、軟件工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.技術(shù)基礎(chǔ)：
了解主流大模型架構(gòu)（如Transformer、LLaMA、GPT、CLIP），具備提示詞工程優(yōu)化經(jīng)驗；
掌握大模型微調(diào)技術(shù)（如SFT、LoRA、QLoRA、Adapter），具備顯存優(yōu)化經(jīng)驗（混合精度訓(xùn)練、梯度累積）；
熟悉大模型應(yīng)用技術(shù)棧：LangChain/LLamaIndex、向量數(shù)據(jù)庫、評估工具（MT-Bench、HELM）；
使用過Dify/Coze/fastgpt等平臺，熟悉工作流構(gòu)建、智能體與自定義工具編寫。
3.項目經(jīng)驗：
2年以上NLP/CV算法經(jīng)驗，至少1年大模型相關(guān)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗；
有至少一個完整的大模型落地案例（如基于LLM的智能審核系統(tǒng)、智能問答或者多模態(tài)內(nèi)容生成）。
4.工程能力：
熟悉使用模型加速工具（vLLM、DeepSpeed、TensorRT），具備服務(wù)部署經(jīng)驗（API封裝、并發(fā)優(yōu)化）；
熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，能獨立完成數(shù)據(jù)清洗、訓(xùn)練、評估全流程。
薪資：16k-20k 入職五險一金 加班極少