崗位職責:
一、大模型與數(shù)據(jù)建模融合?:負責垂直領域數(shù)據(jù)模型開發(fā),結合傳統(tǒng)統(tǒng)計模型與大模型技術(如LLM微調、知識圖譜),提升業(yè)務預測準確率。應用大模型技術優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗、特征工程及模型部署效率,支持實時決策場景。
二、數(shù)據(jù)治理與智能分析:?搭建數(shù)據(jù)倉庫分層架構,推動大模型驅動的數(shù)據(jù)標準化。通過大模型實現(xiàn)自然語言交互式數(shù)據(jù)分析,賦能業(yè)務自主決策。
三、數(shù)據(jù)資產化全流程管理:
1、數(shù)據(jù)資源化?:主導多源數(shù)據(jù)的采集、清洗與整合,建立數(shù)據(jù)質量評估體系;
2、數(shù)據(jù)產品化?:將加工后的數(shù)據(jù)轉化為可復用的數(shù)據(jù)產品,支持業(yè)務系統(tǒng)調用;3、 數(shù)據(jù)資產化?:參與數(shù)據(jù)資產價值評估,推動數(shù)據(jù)“入表”流程;
4、業(yè)務場景落地與技術迭代:?將大模型能力轉化為可落地的解決方案,推動工程化部署。跟蹤聯(lián)邦學習、多模態(tài)融合等前沿技術,探索數(shù)據(jù)資產的創(chuàng)新應用;
5、 跨部門協(xié)作與價值交付:?協(xié)同技術團隊完成數(shù)據(jù)資產與業(yè)務系統(tǒng)的集成,輸出資產監(jiān)控報告及可視化看板。向管理層解讀數(shù)據(jù)資產價值,制定數(shù)據(jù)驅動策略。
崗位要求:
1、 碩士及以上學歷,計算機、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學相關專業(yè)。
2、 3年以上數(shù)據(jù)建模經驗,1年以上大模型項目實踐或數(shù)據(jù)資產管理經驗。
3、熟悉數(shù)據(jù)資產化全流程,有數(shù)據(jù)“入表”實操經驗者優(yōu)先。
4、精通 ?Python/SQL,熟練使用 ?PyTorch/TensorFlow? 等深度學習框架。掌握數(shù)據(jù)資產治理工具。熟悉數(shù)據(jù)資產評價指標體系及權重確定方法。
5、能將業(yè)務需求轉化為數(shù)據(jù)資產解決方案。
6、熟悉數(shù)據(jù)安全法規(guī)及合規(guī)管理流程。
7、具備數(shù)據(jù)資產價值量化能力。
8、具有強烈的自我驅動力,能夠在快節(jié)奏環(huán)境中工作,具備良好的學習、組織、協(xié)調、溝通能力和團隊協(xié)作精神,有責任心、抗壓能力強,具備良好的商業(yè)保密意識和職業(yè)道德素養(yǎng)。