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1.有大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)過(guò)海量數(shù)據(jù)平臺(tái)上高可用、高性能分布式系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)；
2.精通Python、Java、SCALA、R等其中一種或多種語(yǔ)言，對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)底層原理有深度理解并具備相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的性能優(yōu)化和穩(wěn)定性提升有一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Kafka、MapReduce,Spark、Kylin、lmpala、Kudu、Flink等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)開(kāi)源社區(qū)有貢獻(xiàn)者優(yōu)先；
3.熟悉分布式存儲(chǔ)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(如MongoDB、Redis、ElasticSearch等)，有實(shí)際分布式設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4.精通機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能相關(guān)算法，熟悉自然語(yǔ)言處理，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（tensorflow、caffe、paddle等）；
5.具有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建開(kāi)發(fā)及人工智能相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉銀行業(yè)務(wù)者優(yōu)先；
6.具有一定的項(xiàng)目規(guī)劃和決策能力，善于捕捉業(yè)務(wù)需求及架構(gòu)設(shè)計(jì)存在問(wèn)題，能夠給出有效的解決措施和方法。
7.有大模型微調(diào)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。