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崗位職責：
1、負責醫(yī)療領域自然語言處理（NLP）核心算法研發(fā)工作，包括文本分類、實體識別、信息抽取、知識圖譜等，優(yōu)化模型性能與技術落地。
2、協(xié)助現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理鏈路項目的優(yōu)化與日常維護，確保數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性。
3、協(xié)助設計并執(zhí)行算法實驗，對模型效果進行跟蹤、評估與改進，提高數(shù)據(jù)處理的準確率。
4、解決算法開發(fā)和測試過程中出現(xiàn)的相關問題。
5、跟蹤AIGC領域前沿技術（如LLM、 Agnet等），推動團隊技術迭代與創(chuàng)任職要求：
1、計算機科學、人工智能、自然語言處理或相關專業(yè)本科及以上學歷，具備良好的編程和數(shù)據(jù)結構基礎。
2、熟練掌握Python、SQL等編程語言，具備良好的代碼編寫習慣，對數(shù)據(jù)結構、算法設計有深入理解。
3、熟悉常用NLP算法和框架（如PyTorch、TensorFlow等），對文本分類、實體識別、信息抽取等有實戰(zhàn)經驗。
4、能獨立完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型訓練與部署。
5、具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力，能夠快速學習和迭代，樂于鉆研前沿技術并樂于分享。
加分項：
1、發(fā)表過醫(yī)學AI相關頂會論文（如MICCAI、JAMA子刊）。
2、熟悉醫(yī)學NLP任務（如實體識別、關系抽取、報告生成）。
3、有開源項目貢獻或醫(yī)療AI競賽（如Kaggle醫(yī)學賽道）獲獎經歷。
4、具備LLM模型微調或RAG開發(fā)經驗。